हम डेटा स्वामित्व और उपयोग के लिए समानता कैसे लाते हैं?


"इसके मूल में विज्ञान व्यवस्थित रूप से नस्लवादी और सेक्सिस्ट है," शुक्रवार को सैन फ्रांसिस्को में WIRED 25 सम्मेलन में कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी लौरा बॉयकिन ने कहा।

बॉस्किन कसावा वायरस एक्शन प्रोजेक्ट के लिए काम करता है, जो अफ्रीका में किसानों को वास्तविक समय में मुख्य फसल में रोगजनकों को खोजने में मदद करने के लिए डीएनए अनुक्रमण तकनीक का उपयोग करता है। लेकिन डेटा के वादे और खतरों पर बातचीत में, उन्होंने कहा कि ज्यादातर वैज्ञानिक "पहिए पर सोए हुए" हैं, जब डेटा के साथ अयोग्य लोगों को सशक्त बनाने की बात आती है। में प्रकाशित एक अध्ययन को संदर्भित करता है प्रकृति पिछले सप्ताह का सुझाव है कि आधुनिक मानव जीवन बोत्सवाना में उत्पन्न हो सकता है, बोयकिन ने कहा, "प्रकृति कभी भी अध्ययन प्रकाशित नहीं करना चाहिए था। स्थानीय समुदायों के पास डेटा तक कोई पहुंच नहीं थी। यह कैसे ठीक है? "

मल्किया डेविच-सिरिल, उनके साथी पैनलिस्ट, का समान रूप से गंभीर आकलन था कि अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियां कैसे रंग के समुदायों के डेटा को संभालती हैं। "वे हमारे बारे में सब कुछ जानते हैं और हम उनके बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं," मीडिया और प्रौद्योगिकी अधिकारों और प्रतिनिधित्व संगठन MediaJustice के कोफाउंडर डेविच-सिरिल ने कहा। डेटा स्वामित्व, उपयोग और भंडारण के लिए समानता लाना "अंततः नियंत्रण और मौलिक रूप से नियंत्रण के बारे में है, जो न केवल लोकतंत्र को नियंत्रित करता है, बल्कि जो आपके दैनिक जीवन को नियंत्रित करता है।"

संकल्प क्या हैं? शुरुआत के लिए नियमन, डेविच-सिरिल कहते हैं। लेकिन नीति निर्माताओं को बहाव के प्रभावों के प्रति सचेत रहना चाहिए। उदाहरण के लिए, पुलिस बॉडी कैमरों को शुरू में "पुलिस की बर्बरता के लिए यह अविश्वसनीय बचत अनुग्रह माना जाता था, लेकिन मैंने कहा कि एक मिनट रुको, आप उस सभी डेटा पर विचार नहीं कर रहे हैं जिसे संग्रहीत किया जाना है।" उस कैमरे का सामना करना पड़ रहा है मुझे"नागरिकों को भी बदलने के लिए" दबाव, दबाव, दबाव "प्रौद्योगिकी कंपनियों को रखने की आवश्यकता है। जब फेसबुक जैसी कंपनी नागरिक अधिकारों के ऑडिट की घोषणा करती है, तो "यह फेसबुक का निर्णय नहीं है।" यह MediaJustice जैसे मानव और नागरिक अधिकारों के समूहों के अथक दबाव का परिणाम है।

"आंदोलन वहाँ है," डेविच-सिरिल ने कहा। “सवाल यह है कि क्या यह पर्याप्त होने जा रहा है? हम एक अविश्वसनीय रूप से भ्रष्ट प्रशासन के साथ काम कर रहे हैं, लेकिन इसके अलावा अविश्वसनीय रूप से भ्रष्ट प्रशासन के साथ, हम एक अविश्वसनीय रूप से भ्रष्ट आर्थिक प्रणाली के साथ काम कर रहे हैं जो गरीब लोगों पर टेक कंपनियों को फायदा पहुंचाता है। ”

बॉइकिन कहते हैं, विज्ञान में, रंग के समुदायों को डेटा के डिजाइन, संग्रह और स्वामित्व में शामिल किया जाना चाहिए। लेकिन डेटा को पहले उन्हें बुनियादी जरूरतों को पूरा करने में मदद करनी चाहिए। अफ्रीका में उनके साथ काम करने वाली महिला बॉयकिन ने उन्हें सिखाया है कि "दो चीजें मायने रखती हैं, आपका स्वास्थ्य और भोजन। बाकी सब कुछ एक बोनस है … अभी हम सिर्फ ये सुनिश्चित कर रहे हैं कि ये किसान भूखे न रहें। "