सरकार का न्यू वेदर मॉडल फेस ऑफ स्टॉर्म ऑफ़ प्रोटेस्ट है


सरकार के नए मौसम पूर्वानुमान मॉडल में थोड़ी समस्या है: यह भविष्यवाणी करता है कि बाहर का तापमान प्रकृति की तुलना में कुछ डिग्री अधिक ठंडा होगा। इस "ठंडे पूर्वाग्रह" का मतलब है कि स्थानीय मौसम विज्ञानी राष्ट्रीय मौसम सेवा को ब्रिटिश और यूरोपीय मौसम एजेंसियों द्वारा उत्पादित पूर्वानुमान के पक्ष में छोड़ रहे हैं।

वाशिंगटन, डीसी में WRC-TV के मुख्य मौसम विज्ञानी डौग कमेरर के अनुसार, पिछले कुछ हफ्तों से, राष्ट्रीय मौसम सेवा बर्फ़बारी का अनुमान लगा रही है जो लुप्त हो रही है। "यह सिर्फ अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रहा है," कम्मेर कहते हैं। "इसने हमें इस क्षेत्र में बड़े समय तक बर्फबारी दिखाने के लिए जारी रखा है, जहां यूरोपीय मॉडल इसे नहीं दिखाएगा।"

नए मॉडल, जिसे जीएफएस-एफवी 3 (क्यूबिड स्फेयर डायनामिक कोर पर परिमित मात्रा) के रूप में जाना जाता है, ने अक्सर वाशिंगटन और बोस्टन के बीच पूर्वोत्तर गलियारे में बर्फ को उखाड़ फेंका है, एक ऐसा क्षेत्र जहां गलत पूर्वानुमान लाखों लोगों के जीवन को प्रभावित करते हैं।

मौजूदा एनडब्ल्यूएस पूर्वानुमान मॉडल, जिसे ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम या जीएफएस कहा जाता है, को लंबे समय तक यूरोपीय मॉडलों की सटीकता के लिए दूसरा माना जाता है। अब कम्मेर और अन्य लोगों का कहना है कि हमारे पड़ोसियों द्वारा उत्तर में लगाए गए पूर्वानुमान मॉडल की तुलना में नया एफवी 3 अपग्रेड ज्यादा खराब है। "मौसम विज्ञानियों के बीच चल रहा मजाक अब वह है [the FV3] कैनेडियन मॉडल की तरह लग रहा है, “कम्मेर कहते हैं। उन लोगों के लिए जो मौसम के विनोद में नहीं आते हैं, जाहिर तौर पर कनाडाई मॉडल बड़े बर्फ के तूफान की भविष्यवाणी करता है जो अंततः गायब हो जाते हैं।

FV3 को पिछले तीन वर्षों में प्रिंसटन, न्यू जर्सी में एनओएए की जियोफिजिकल फ्लूइड डायनेमिक्स प्रयोगशाला द्वारा विकसित किया गया था। स्थानीय मौसम विज्ञानियों द्वारा परीक्षण के लिए कुछ सप्ताह पहले FV3 पूर्वानुमान जारी किए गए थे, और उनमें से कई परिणामों की शिकायत करने के लिए ट्विटर पर गए थे। “मुझे FV3 पर कोई भरोसा नहीं है [for snowfall]", ट्वीट किए बोस्टन स्थित जुडाह कोहेन, वायुमंडलीय पर्यावरण अनुसंधान में एक मौसम विज्ञानी, एक निजी फर्म जो वाणिज्यिक और सरकारी ग्राहकों को पूर्वानुमान प्रदान करती है।

बुधवार को, नेशनल वेदर सर्विस ने ट्वीट किया कि FV3 20 मार्च को पूरी तरह से चालू हो जाएगा। लेकिन एक NWS के अधिकारी ने शुक्रवार को WIRED को बताया कि सभी शिकायतों के कारण एजेंसी इसे कुछ हफ्ते पीछे धकेल सकती है।

एफवी 3 उन्नयन एल्गोरिदम का एक बढ़ाया सेट का उपयोग करता है जो पिछले कुछ वर्षों में जलवायु वैज्ञानिकों द्वारा वायुमंडल और महासागरों के बीच बातचीत का वर्णन करने के लिए विकसित किया गया है। ये एल्गोरिदम, जो क्लाउड निर्माण, उष्णकटिबंधीय तूफान और ध्रुवीय हवाओं के भौतिकी को पकड़ते हैं, अन्य बातों के अलावा, तीन या 10-दिवसीय पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए उपग्रहों और सतह टिप्पणियों के तापमान डेटा के साथ आबादी वाले हैं।

"कोई मॉडल सही नहीं है," एनडब्ल्यूएस नेशनल सेंटर फॉर एनवायरनमेंटल प्रीडिक्शन के कार्यवाहक निदेशक डेविड नोवाक कहते हैं। "मौसम समुदाय यह जानता है।" नोवाक स्वीकार करता है कि एफवी 3 में एक "ठंडा पूर्वाग्रह" है और एजेंसी इसे ठीक करने के लिए काम कर रही है। "यह देखा जाता है की तुलना में ठंडा हो जाता है। यह एक व्यवस्थित मुद्दा प्रतीत होता है, हम अपनी उचित परिश्रम कर रहे हैं और इन रिपोर्टों की जांच कर रहे हैं। ”

नोवाक का कहना है कि 35 दिन के सरकारी शटडाउन ने FV3 के अंतिम परीक्षण को धीमा कर दिया। जब संघीय जलवायु वैज्ञानिक और प्रोग्रामर 25 जनवरी को काम पर वापस आ गए, तो एजेंसी को उम्मीद थी कि मॉडल लाइव होने के लिए लगभग तैयार हो जाएगा। ऐसा लग रहा है कि समय सीमा अब पीछे धकेल दी जाएगी।

हालाँकि, उनका तर्क है कि FV3 सब बुरा नहीं है। वह कहते हैं कि यह तूफान की तीव्रता और जेट स्ट्रीम के अधिक सटीक पूर्वानुमान का उत्पादन करता है, उत्तरी गोलार्ध के चारों ओर उच्च-ऊंचाई की हवा जो संयुक्त राज्य अमेरिका के मौसम के अधिकांश पैटर्न को चलाती है। नोवाक कहते हैं, 'हमें बहुत सारी अच्छी चीजें मिलीं।' "हम जानते हैं कि कुछ ऐसे क्षेत्र हैं जिन्हें अतिरिक्त सुधार की आवश्यकता हो सकती है।"

एनओएए ने हाल ही में नेशनल सेंटर फॉर एटमॉस्फेरिक रिसर्च, एक बोल्डर-आधारित शोध सुविधा के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए, जो पूर्वानुमान मॉडल भी विकसित करता है। एनसीएआर की मूल एजेंसी के निदेशक एंटोनियो बुसालाची का कहना है कि वह आशावादी हैं कि नया एनडब्ल्यूएस मॉडल समय के साथ बेहतर होगा। बुसालाची कहते हैं, "बर्फबारी के पूर्वानुमान के साथ स्नैपशॉट के आधार पर किसी भी एक मॉडलिंग प्रणाली का मूल्यांकन करना समय से पहले है।" "सिस्टम की समग्रता को देखने की जरूरत है।"

वहीं, बुसालाची का कहना है कि एनडब्ल्यूएस और उसकी मूल एजेंसी एनओएए अपने स्वयं के पूर्वानुमान मॉडल विकसित करने वाले अकादमिक वैज्ञानिकों की मदद पर भरोसा करना चाह सकती है। वे कहते हैं, '' हम उस स्थिति में आना चाहते हैं जहां शोध समुदाय और परिचालन समुदाय पहले से अधिक सहयोगी हैं। ''

कम्मेर के रूप में, वह कहता है कि वह नए NWS मॉडल को देखता रहेगा क्योंकि वह वाशिंगटन, डीसी में मौसम के लिए अपना पूर्वानुमान तैयार करता है। लेकिन शायद अगले हिम दिन के लिए नहीं।


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'सुपरमून' सिंड्रोम फरवरी फुल मून के साथ बढ़ता है


मंगलवार, 19 फरवरी को, आपको कोई संदेह नहीं होगा कि मुख्यधारा के मीडिया ने घोषणा की है कि उस रात अर्थलिंग्स "सुपरनून" का गवाह होगा। यह एक शब्द है – या, विशेष रूप से, एक ब्रांडिंग – अपेक्षाकृत हाल के मूल का; यह खगोल विज्ञान से नहीं, बल्कि ज्योतिष से आया था, और 1979 में ज्योतिषी रिचर्ड नोले द्वारा गढ़ा गया था। नोल ने मनमाने ढंग से एक सुपरमून को एक नए या पूर्ण चंद्रमा के रूप में परिभाषित किया, जो तब होता है जब प्राकृतिक उपग्रह करीब (90 प्रतिशत के भीतर) अपने निकटतम दृष्टिकोण के साथ होता है। किसी दिए गए कक्ष में पृथ्वी (परिधि)

दिलचस्प बात यह है कि 19 मार्च, 2011 तक नोले की परिभाषा पर किसी ने ज्यादा ध्यान नहीं दिया, जब पूर्ण चंद्रमा असाधारण रूप से निकट परिधि में आ गया, जो पृथ्वी के अपने निकटतम संभावित दृष्टिकोण से 126 मील (203 किलोमीटर) के भीतर था।

अचानक, "सुपरमून" शब्द वायरल हो गया। पर क्यों? [How the ‘Supermoon’ Looks (Infographic)]

संभवतः, यह उस वर्ष के 11 मार्च को आठ दिन पहले हुई एक घटना के कारण था: तुहोकू भूकंप और सुनामी, जिसने रिक्टर पैमाने पर 9.1 दर्ज किया; इसके बाद, कुछ ने अनुमान लगाया कि चंद्रमा का गुरुत्वाकर्षण पुल भूकंप को गति प्रदान कर सकता है। और क्योंकि 19 फरवरी को चंद्रमा पृथ्वी के करीब असामान्य रूप से होगा, लोगों ने अनुमान लगाया है कि आगामी सुपरमून के साथ अधिक शक्तिशाली क्वेक संभव है।

2011 में वापस अपनी वेबसाइट में नोल ने कहा, "एक प्रमुख भूभौतिकीय तनाव खिड़की होगी, जो वास्तविक संरेखण तिथि पर केंद्रित होगी लेकिन 16 वीं से प्रभावी होगी [of March] 22 वें के माध्यम से; आप मध्यम-से-गंभीर भूकंपीय गतिविधि (रिक्टर 5+ भूकंप, सुनामी और ज्वालामुखी विस्फोट सहित) की उम्मीद कर सकते हैं। " कई लोगों के लिए, ऐसा लगता था कि नोल ने जापान में 2011 के घातक कार्यक्रम की अध्यक्षता की थी।

नोले की टिप्पणी के बावजूद, भूकंप और पृथ्वी से चंद्रमा की दूरी के बीच कोई ठोस वैज्ञानिक संबंध नहीं है। (और 16 मार्च से 22 मार्च, 2011 तक कोई महत्वपूर्ण भूकंप, सुनामी या ज्वालामुखी विस्फोट नहीं थे।)

फिर भी, 19 मार्च, 2011 को पूर्णिमा की प्रत्याशा में, कुछ शोध करने वाले लोगों ने नोले की "सुपरमून" परिभाषा को समाप्त कर दिया और मुझे "सुपरमून सिंड्रोम" के रूप में संदर्भित किया।

वर्षों के लिए, खगोलविदों ने एक पूर्णिमा को वर्गीकृत किया, जो कि पेरिगी के साथ "पेरिगन फुल मून" के रूप में मिला, एक शब्द जिसे बहुत कम या कोई धूमधाम नहीं मिला।

अब, ऐसा लगता है कि हर बार एक पूर्णिमा पेरिगी के साथ मेल खाती है, इसे एक सुपरमून के रूप में जाना जाता है। वर्ष में एक बार, चंद्रमा पेरीगी के कई घंटों के भीतर पूर्ण हो जाता है; अगले मंगलवार के बाद, अगली बार यह 7 अप्रैल, 2020 को होगा।

और फिर भी, पिछले महीने की पूर्णिमा, 20 जनवरी को, जो कि पेरिगी से लगभग 15 घंटे पहले हुई थी, और अगले महीने की पूर्णिमा, 20 मार्च को, जो कि लगभग 26 घंटे के बाद आती है, को भी सुपरमून के रूप में ब्रांड किया जा रहा है। ऐसा प्रतीत होता है क्योंकि वे चंद्रमा के 90 प्रतिशत पृथ्वी के सबसे करीब पहुंचते हैं – या, दूसरे शब्दों में, निकटतम पूर्ण चंद्रमाओं के शीर्ष 10 प्रतिशत के भीतर।

यहां तक ​​कि कुछ प्रतिष्ठित खगोल विज्ञान साइटें इस परिभाषा का समर्थन करती हैं।

इसलिए अब, अधिकांश वर्षों में, हमारे पास केवल एक नहीं बल्कि तीन सुपरमून हैं।

लेकिन सिर्फ "सुपर" वह कैसे है?

यदि आप बाहर कदम रखते हैं और मंगलवार रात को चंद्रमा को देखते हैं और कुछ विशेष देखने की उम्मीद करते हैं, तो आप संभवतः निराश होंगे। कम से कम पिछले महीने के तथाकथित सुपरमून के साथ कुल चंद्र ग्रहण था। फिर भी, एक सुपरमून के अग्रिम में टन के चित्र इंटरनेट पर पोस्ट किए जाते हैं, टेलीफोटो लेंस के साथ ली गई छवियों से बड़े, पूर्ण चन्द्रमाओं का चित्रण करते हुए, यह दर्शाता है कि चंद्रमा आकाश में आश्चर्यजनक रूप से बड़ा दिखने वाला है।

मंगलवार को अपने निकटतम, चंद्रमा पृथ्वी से 221,681 मील (356,761 किमी) होगा। लेकिन यह हमारे ग्रह से प्राकृतिक उपग्रह की औसत दूरी की तुलना में केवल 7.2 प्रतिशत करीब है। तो, जबकि मंगलवार का चंद्रमा वास्तव में "सबसे बड़ा" स्पष्ट आकार में होगा, जब तक कि आप चंद्रमा को तब तक नहीं पकड़ते जब वह या तो बढ़ रहा हो या सेटिंग – और प्रसिद्ध "चंद्रमा भ्रम" के कारण सामान्य से कुछ बड़ा दिखाई दे – मंगलवार का पूर्णिमा बहुत अधिक दिखाई देगा किसी भी अन्य पूर्णिमा की तरह।

वास्तव में, एक "आधिकारिक" अर्थ में, मंगलवार की रात चंद्रमा बिल्कुल नहीं होगा!

मंगलवार को पूर्णिमा सुबह 10:54 बजे ईएसटी (1554 जीएमटी) होगी – दिन के दौरान, क्षितिज के नीचे चंद्रमा के साथ – इसलिए अमेरिकियों को सटीक क्षण देखने को नहीं मिलेगा कि चंद्रमा पूर्ण है। जब मंगलवार शाम को चंद्रमा आपके स्थानीय क्षितिज से ऊपर आता है, तो तकनीकी रूप से आप "पूर्ण" चंद्रमा को नहीं, बल्कि एक भयावह गिबोन चाँद को देख रहे होंगे। हालांकि एक पूर्णिमा सैद्धांतिक रूप से सिर्फ एक पल के लिए रहती है, यह क्षण साधारण अवलोकन के लिए अपरिहार्य है। और इसलिए, पूर्णिमा के एक दिन पहले और बाद में, अधिकांश पूर्णिमा को "पूर्ण" होने की बात करेंगे। इन समयों के दौरान, चंद्रमा पर छायांकित पट्टी इतनी संकरी होती है, और स्पष्ट चौड़ाई में इतनी धीमी गति से बदलती है, कि नग्न आंखों के लिए यह बताना कठिन होता है कि क्या काला खंड मौजूद है या वह किस तरफ स्थित है। [Full Moon Calendar: When to See the Next Full Moon]

फिर, चंद्रमा की चमक का मुद्दा है। कुछ लोग सोचते हैं कि वे मंगलवार रात को एक असाधारण चमकदार पूर्णिमा देखेंगे। 2013 में वापस, मेरे एक दोस्त ने मुझे बताया कि वह "शानदार" दिखने के लिए सुपरमून के साल के संस्करण की उम्मीद कर रहा था … जैसे कि तीन-तरफ़ा लाइटबुल के साथ, मुझे लगा कि यह चांदनी को एक मोड़ देने जैसा है। निशान। "

Spaceweather.com सहित कुछ वेबसाइट, सुपरमून की बात करते हुए कहती हैं कि "अन्य पूर्ण चंद्रमाओं की तुलना में 30 प्रतिशत तेज।"

लेकिन यह एक परिमाण के तीन-दसवें हिस्से से कम के घटाव में वृद्धि करता है; मंगलवार की रात को चांदनी असाधारण रूप से उज्ज्वल नहीं होगी।

मंगलवार के सुपरमून के एकमात्र प्रभाव के बारे में जिसे हम सीधे नोटिस कर पाएंगे, ज्वार पर इसका प्रभाव है। पेरिगी के साथ मंगलवार की पूर्णिमा के निकट संयोग के परिणामस्वरूप नाटकीय रूप से उच्च और निम्न महासागर ज्वार की बड़ी रेंज होगी। इस समय समुद्र में कोई भी तटीय तूफान लगभग निश्चित रूप से तटीय बाढ़ की समस्याओं को बढ़ा देगा। इस तरह के एक चरम ज्वार को एक पेरिअन "स्प्रिंग" ज्वार के रूप में जाना जाता है, जो शब्द जर्मन "स्प्रिंगन" से निकला है। जिसका अर्थ है "वसंत तक।" यह वसंत के मौसम का संदर्भ नहीं है।

ज्वार पर सुपरमून के प्रभाव को एक सरल भौतिकी समीकरण द्वारा समझाया गया है। ज्वारीय बल समुद्र से किसी वस्तु की दूरी के व्युत्क्रम क्यूब के रूप में भिन्न होता है। मंगलवार को पूर्णिमा, 14 सितंबर की पूर्णिमा की तुलना में पृथ्वी के करीब 12.3 प्रतिशत होगी, जो अधिकांश रूप से अपोजी (पृथ्वी से चंद्रमा के सबसे दूर बिंदु) के साथ मेल खाएगी। इसलिए, चंद्रमा सितंबर की पूर्णिमा के साथ वसंत ज्वार के दौरान की तुलना में 19 फरवरी के वसंत ज्वार के दौरान लगभग 42 प्रतिशत अधिक ज्वारीय बल का उत्सर्जन करेगा।

ज्वार की मेज पर एक त्वरित जाँच यह बाहर भालू। 20 फरवरी को बोस्टन हार्बर में, 11:30 बजे ईएसटी के उच्च ज्वार पर, ज्वार की ऊंचाई 12.1 फीट (3.7 मीटर) होने की भविष्यवाणी की गई है। इसकी तुलना 16 सितंबर को होने वाले स्प्रिंग ज्वार से करें, जो 2 फीट (0.6 मीटर) से अधिक नीचे चलेगा। ध्यान दें कि उच्च ज्वार में जल स्तर की अधिकतम ऊंचाई पर पेरिगी या एपोगी के समय और उनके प्रभावों के बीच लगभग एक से दो दिन का अंतराल होता है।

कुछ स्थानों के लिए, ज्वार के अंतर कम होंगे; दूसरों के लिए, वे अधिक से अधिक होंगे; यह मुख्य रूप से समुद्री तट की स्थलाकृति पर निर्भर करता है।

नोवा स्कोटिया में बे ऑफ फनी की पूर्वी छोर मिनस बेसिन, विशेष रूप से चंद्रमा के पेरिगी-एपोगी प्रभाव के प्रति संवेदनशील है। जैसा कि रॉयल बिशप ने कनाडा के रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी के 2019 "ऑब्जर्वर की हैंडबुक" में बताया है, "बे ऑफ फन्डी के प्रमुख के पास रहने वालों के लिए, 10- से 20-फुट (3 से 6 मीटर) ऊर्ध्वाधर में वृद्धि होती है ज्वार की सीमा स्पष्ट हो जाती है जब चंद्रमा पेरिगी, स्पष्ट आसमान या बादल के पास होता है! "

जो राव न्यूयॉर्क के हेडेन तारामंडल में एक प्रशिक्षक और अतिथि व्याख्याता के रूप में कार्य करते हैं। उन्होंने नेचुरल हिस्ट्री पत्रिका के लिए खगोल विज्ञान, किसानों के पंचांग और अन्य प्रकाशनों के बारे में लिखते हैं, और वे न्यूयॉर्क के निचले हडसन घाटी में वेरिज़ोन FiOS1 समाचार के लिए एक ऑन-कैमरा मौसम विज्ञानी भी हैं। हमारा अनुसरण करो ट्विटर पे @Spacedotcom और इसपर फेसबुक

क्यों एक अंगूर एक माइक्रोवेव में एक फायरबॉल में बदल जाता है


इंटरनेट है विचारशील लोगों के वीडियो में आग लगाने के सामानों की भरमार। यहाँ एक बारहमासी पसंदीदा: आधे में एक कब्र पर चढ़ना, दो गोलार्ध को जोड़ने वाली एक छोटी सी त्वचा को छोड़ना। इसे पांच सेकंड के लिए माइक्रोवेव में ब्लिट्ज करें। एक गौरवशाली क्षण के लिए, अंगूर का आधा हिस्सा घरेलू जीवन के लिए एक आग का गोला नहीं होगा।

भौतिक विज्ञानी स्टीफन बॉसी ने सिडनी विश्वविद्यालय में भौतिकी विभाग के ब्रेक रूम में, YouTube चैनल वेरिटासियम के लिए 2011 में प्रयोग की कोशिश की। कैमरे में, उन्होंने और शो के मेजबान ने जो अंगूर की चमक में देखा था। "कौन ड्रग्स की जरूरत है?" वीडियो में बॉसी चिल्लाता है, विशेष रूप से साइकेडेलिक प्लम के रूप में। ऑफ-कैमरा, उन्हें पता चला कि उन्होंने भौतिकी विभाग के माइक्रोवेव को जला दिया था।

हमजा खट्टक

जब तक आप अपने रसोई उपकरणों को पिघलाने से बचते हैं, यह एक भीड़ आनंददायक है। लेकिन यह पता चला है, लाखों YouTube विचारों और शायद दसियों झुलसे हुए माइक्रोवेव के बाद भी, किसी को भी नहीं पता था कि आग का गोला क्यों बनता है। आम तौर पर लोकप्रिय ऑनलाइन स्पष्टीकरण यह कहते हैं कि अंगूर के टुकड़े एक एंटीना की तरह काम करते हैं, और वे किसी तरह त्वचा के छोटे से पुल पर प्रारंभिक चिंगारी को प्रज्वलित करने के लिए माइक्रोवेव का निर्देशन करते हैं। लेकिन किसी ने भी वास्तव में इसे साबित करने के लिए गणित नहीं किया था। अंगूर के आकार की वस्तुओं को माइक्रोवेव करने और कनाडा में उन वस्तुओं के माइक्रोवायलिंग के अनुकरण के कई मामलों के बाद – कनाडा में भौतिकविदों की तिकड़ी ने आखिरकार इसका पता लगा लिया होगा।

भौतिक विज्ञानी बताते हैं कि लोगों ने खुद को आग के गोले से विचलित कर दिया है: "रोमांचक और यादगार" लेकिन "माध्यमिक हित के", वे एक कागज में लिखते हैं जो आज दिखाई देता है राष्ट्रीय विज्ञान – अकादमी की कार्यवाही। आग का गोला केवल एक सुंदर, ढीले इलेक्ट्रॉनों की गर्म बूँद और प्लाज्मा के रूप में जाना जाने वाला आयन है। सबसे दिलचस्प विज्ञान चरणों में निहित है आगे बढ़ाते हुए प्लाज्मा के लिए, वे कहते हैं। असली सवाल यह है कि पहले स्थान पर प्लाज्मा का उत्पादन करने के लिए अंगूर कितना गर्म हो गया था।

इसलिए उन्होंने अपने माइक्रोवेव, अंगूर के बाद अंगूर को पुनर्जीवित किया। उन्होंने पानी में भिगोए गए प्लास्टिक के मोतियों से अंगूर की प्रतिकृतियां बनाईं। उन्होंने प्लाज्मा बनाने के कगार पर अंगूर और उसके प्रतिकृतियों को माइक्रोवेव करने का एक तरीका निकाला, लेकिन चिंगारी को वास्तव में उड़ने नहीं दिया। यहां तक ​​कि उन्होंने अपने माइक्रोवेव में दरवाजे को अधिक पारदर्शी जाल के साथ बदल दिया ताकि वे अंगूर को अधिक स्पष्ट रूप से फिल्मा सकें।

उनका निष्कर्ष: अंगूर एंटीना की तरह कम और ट्रोम्बोन की तरह अधिक होता है, हालांकि ध्वनि के बजाय माइक्रोवेव के लिए। जब आप एक ट्रॉम्बोन बजाते हैं, तो आप इसमें वाइब्रेटिंग एयर पुश करते हैं। ट्रॉम्बोन केवल एक विशेष तरंग दैर्ध्य के कंपन को बनाए रखेगा – आपके द्वारा सुने जाने वाले संगीत नोट – जहां आप स्लाइड को पोस्ट करते हैं, उसके आधार पर। केवल कुछ तरंग दैर्ध्य, जिसे खड़े तरंगों के रूप में जाना जाता है, पूरी तरह से ट्रॉम्बोन के अंदर फिट होते हैं। विभिन्न तरंग दैर्ध्य की कंपन हवा ट्रॉम्बोन में प्रवेश करती है, खड़ी तरंगें रचनात्मक रूप से जुड़ती हैं, जबकि अन्य तरंग दैर्ध्य एक दूसरे को रद्द करते हैं। दूसरे शब्दों में, ट्रॉम्बोन खड़ी तरंगों को बढ़ाता है और अन्य सभी को म्यूट करता है।

अंगूर, संयोग से, आपके रसोई की मशीन से निकलने वाले माइक्रोवेव को बढ़ाने के लिए सही आकार है। उपकरण दो अंगूर के हिस्सों में माइक्रोवेव को धक्का देता है, जहां लहरें चारों ओर उछलती हैं और त्वचा पर एक स्थान पर ऊर्जा को केंद्रित करने के लिए रचनात्मक रूप से जोड़ते हैं। दोनों अंगूर आधा ऊर्जा को उसी छोटे बिंदु पर केंद्रित करते हैं। वह तीव्र ऊर्जा परमाणुओं और अणुओं को उस स्थान पर जकड़ लेती है, उन्हें इतना गर्म कर देती है कि वे अब उनके इलेक्ट्रॉनों पर पकड़ नहीं बना सकते हैं, जो उन्हें प्लाज्मा और बूम, आग के गोले में बदल देता है।

एक आम गलतफहमी यह है कि माइक्रोवेव बाहर से अंदर आने वाले अंगूर पर जमे हुए मांस के डिफ्रॉस्टिंग की तरह काम करता है, कॉनकॉर्डिया यूनिवर्सिटी के भौतिक विज्ञानी पाब्लो बियानुची कहते हैं, जिन्होंने पेपर में शामिल अंगूर के सिमुलेशन पर काम किया था। इसके बजाय, यह महत्वपूर्ण है कि माइक्रोवेव को अंगूर के साथ बातचीत करते हुए, लहर के साथ फल में प्रवेश करने और एक उत्साहित पिल्ला की तरह अपने सीम के चारों ओर उछलते हुए।

उन्होंने यह भी पाया कि दो अंगूर का आकार और त्वचा को जोड़ने वाले छोटे पुल का आकार महत्वपूर्ण नहीं है। उदाहरण के लिए, अगल-बगल बैठे दो साबुत अंगूरों को माइक्रोवेव करके आप आग का गोला बना सकते हैं। और यह एक अंगूर होने की भी जरूरत नहीं है मैकमास्टर यूनिवर्सिटी के स्नातक छात्र भौतिक विज्ञानी हमजा खट्टक कहते हैं, '' अगर कुछ भी हो, तो यह अंगूर के आकार का काफी काम करेगा। '' उन्होंने माइक्रोवॉएड गॉबेरी, बड़े ब्लैकबेरी और यहां तक ​​कि बटेर अंडों से आग के गोले बनाकर इस बिंदु का प्रदर्शन किया।

लेकिन इन भौतिकविदों के लिए यह सिर्फ नाश्ते का समय नहीं था। बोसी का कहना है कि इस काम में और भी गंभीर अनुप्रयोग हैं। आग के अंगूर के गोले के साथ उनका प्रयोग 2011 के यूट्यूब वीडियो के साथ शुरू हुआ और समाप्त हो गया, लेकिन उनकी जिज्ञासा कम नहीं हुई। बोसी ने एक ईमेल में लिखा, "मैं कागज की वैज्ञानिक गहराई से प्रभावित हूं।" विशेष रूप से, उन्होंने ध्यान दिया कि लेखक अंगूर के हॉटस्पॉट का वर्णन करने के लिए गणितीय नियमों के साथ आए थे। उदाहरण के लिए, वे इन नियमों को छोटे पैमाने पर छोटा कर सकते हैं, नैनोकणों में समान हॉटस्पॉट बनाने के लिए। Bianucci कहते हैं, वैज्ञानिक बहुत सटीक सेंसर बनाने या रासायनिक प्रतिक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने के लिए गर्म नैनोकणों का उपयोग करते हैं।

फिर भी, मामला पूरी तरह से बंद नहीं हुआ है। अपने सभी microwaving के दौरान, उन्होंने देखा कि दो अंगूरों ने एक-दूसरे को बार-बार एक-दूसरे से टकराया, आगे-पीछे किया। बियानुची कहते हैं, वे नहीं जानते कि ऐसा क्यों होता है, और वे उस पर अध्ययन करेंगे।

उन अध्ययनों के लिए, वे संभवतः फल के बजाय प्लास्टिक अंगूर प्रतिकृतियों के साथ चिपके रहेंगे। खट्टक कहते हैं, "ऐसा इसलिए क्योंकि वे खराब नहीं होते हैं।" शायद वे किशमिश की कोशिश कर सकते थे।


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एक एकल भूकंप पृथ्वी की सबसे गहरी खाइयों में लाखों टन कार्बन ले जा सकता है


एक एकल भूकंप पृथ्वी की सबसे गहरी खाइयों में लाखों टन कार्बन ले जा सकता है

Google उपग्रह मानचित्र से पता चलता है कि जापान में 2011 का टोकोकू भूकंप कहाँ आया था।

साभार: zodebala / Getty Images

2011 में, जापान के टोहोकू के तट पर 9.0 तीव्रता का भूकंप आया था, जिससे बड़े पैमाने पर सुनामी आई थी और 15,000 से अधिक लोग मारे गए थे।

1900 में रिकॉर्डिंग शुरू होने के बाद से टोहोकू भूकंप के वैश्विक प्रभावों को – अब चौथा सबसे शक्तिशाली माना जाता है। वैज्ञानिकों ने अनुमान लगाया है कि भूकंप ने जापान के मुख्य द्वीप को 8 फीट (2.4 मीटर) पूर्व की ओर धकेल दिया, पृथ्वी को अपनी धुरी से 10 इंच (25 सेमी) की दूरी पर गिरा दिया और एक सेकंड के कुछ लाखवें दिन छोटा कर दिया। नासा ने 2011 में सूचना दी थी। लेकिन ऑस्ट्रिया के यूनिवर्सिटी ऑफ इंसब्रुक में एक भूविज्ञानी अराता कीओका के लिए, भूकंप के सबसे दिलचस्प और रहस्यमय प्रभाव एक उपग्रह के साथ नहीं देखे जा सकते हैं; उन्हें केवल पृथ्वी के महासागरों के सबसे गहरे चासों में मापा जा सकता है।

जर्नल साइंटिफिक रिपोर्ट्स में 7 फरवरी को प्रकाशित एक नए अध्ययन में, किओका और उनके सहयोगियों ने प्रशांत महासागर में 26,000 फीट (8,000 मीटर) से अधिक की ऊंचाई वाले जापान ट्रेंच – एक सबडक्शन जोन (जहां एक और नीचे एक टेक्टॉनिक प्लेट डाइव करता है) का दौरा किया। इसका सबसे गहरा बिंदु – यह निर्धारित करने के लिए कि इतिहास बनाने वाले भूकंप द्वारा कितना कार्बनिक पदार्थ वहां फेंक दिया गया था। जवाब: बहुत कुछ। टीम ने पाया कि टोहोकू भूकंप और बाद के आफ्टरशॉक्स के बाद लगभग एक टेरग्राम – या 1 मिलियन टन – कार्बन को खाई में फेंक दिया गया था।

किओका ने लाइव साइंस को बताया, "यह हमारी अपेक्षा से बहुत अधिक था।"

भूकंपों द्वारा स्थानांतरित कार्बन की भारी मात्रा वैश्विक कार्बन चक्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है – धीमी, प्राकृतिक प्रक्रियाएं जिससे वायुमंडल, महासागर और पृथ्वी पर सभी जीवित चीजों के माध्यम से कार्बन चक्र। लेकिन, किओका ने कहा, इस विषय पर शोध में कमी रही है।

इसका एक हिस्सा यह हो सकता है क्योंकि इसमें पृथ्वी के सबसे गहरे स्थानों का दौरा करना शामिल है। जापान ट्रेंच हडल ज़ोन (अंडरवर्ल्ड के ग्रीक देवता के नाम पर) का हिस्सा है, जिसमें समुद्र की सतह के नीचे 3.7 मील (6 किलोमीटर) से अधिक दूरी पर स्थित जगहें शामिल हैं।

कीओका ने लाइव साइंस को बताया, "हडल ज़ोन समुद्र की सतह के कुल सतह के 2 प्रतिशत हिस्से पर कब्जा करता है।" "यह शायद चंद्रमा या मंगल ग्रह की तुलना में कम अन्वेषण किया गया है।"

कई अंतरराष्ट्रीय विज्ञान संस्थानों द्वारा वित्त पोषित मिशनों की एक श्रृंखला पर, किओका और उनके सहयोगियों ने 2012 और 2016 के बीच छह बार जापान ट्रेंच पर मंडराया। इन परिभ्रमण के दौरान, टीम ने दो अलग-अलग सोनार सिस्टम का उपयोग करके गहराई की गहराई का एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्र तैयार किया। खाई। इसने उन्हें यह अनुमान लगाने की अनुमति दी कि समय के साथ ट्रेंच के फर्श में कितना नया तलछट जोड़ा गया था।

यह देखने के लिए कि 2011 के भूकंप के बाद से उस तलछट की रासायनिक सामग्री कैसे बदल गई थी, टीम ने खाई के तल से कई लंबे तलछट कोर को खोदा। 32 फीट (10 मीटर) तक की लंबाई के साथ, इनमें से प्रत्येक कोर भूगर्भीय परत केक के रूप में कार्य करता है, जिसमें दिखाया गया है कि जमीन से समुद्र के छोटे टुकड़े और खाई के तल पर समुद्र के ढेर कैसे दिखाई देते हैं।

कीओका ने कहा कि 2011 में कई मीटर तलछट खाई में डंप हो गई थी। जब टीम ने जर्मनी में एक प्रयोगशाला में इन तलछट के नमूनों का विश्लेषण किया, तो वे प्रत्येक कोर में कार्बन की मात्रा की गणना करने में सक्षम थे। उन्होंने अनुमान लगाया कि पूरी खाई में कार्बन की कुल मात्रा एक मिलियन टन तक थी।

वह बहुत कार्बन है। तुलना के लिए, लगभग 4 मिलियन टन कार्बन गंगा-ब्रह्मपुत्र नदियों के माध्यम से हिमालय के पहाड़ों से सालाना समुद्र में वितरित किया जाता है, किओका और उनके सहयोगियों ने अपने अध्ययन में लिखा है। जापान ट्रेंच में एक भूकंपीय घटना के बाद उस राशि के एक चौथाई भाग के लिए वैश्विक कार्बन चक्र में रहस्यमयी बिजली के भूकंपों को रोक दिया गया है।

कैसे, वास्तव में, कार्बन को व्यापक चक्र में पृथ्वी के सबसे गहरे स्थानों में फेंक दिया गया, अभी भी अनिश्चित है। हालांकि, किओका ने कहा, जापान ट्रेंच जैसे उप-क्षेत्र जोन कार्बन तलछट को पृथ्वी के आंतरिक हिस्से में एक अपेक्षाकृत त्वरित पथ दे सकते हैं, जहां वे अंततः ज्वालामुखी विस्फोट के दौरान कार्बन डाइऑक्साइड के रूप में वायुमंडल में जारी हो सकते हैं। आगे के शोध की आवश्यकता है, और खाई से लंबे समय तक मुख्य नमूने एकत्र करने के लिए एक नियोजित 2020 अभियान में कुछ ऐतिहासिक विवरणों को सैकड़ों या हजारों वर्षों से भरा जा सकता है।

पर मूल रूप से प्रकाशित लाइव साइंस

हमारे कान तंत्रिका डेटा का एक युग अनलॉक कर रहे हैं


लिसा मुराटोरी है एक भौतिक चिकित्सा के प्रोफेसर, जो पार्किंसंस जैसे न्यूरोलॉजिकल स्थितियों से पीड़ित रोगियों के साथ काम करते हैं, जो उनकी प्रगति को प्रभावित कर सकते हैं। "वह महत्वपूर्ण है," वह नोट करती है – यदि आप बहुत धीरे या असमान रूप से चल रहे हैं, तो आप दुर्घटनाओं के लिए अधिक उत्तरदायी हैं।

उनके अभ्यास का एक मुश्किल हिस्सा एक मरीज को यह पता लगाने में मदद कर रहा है कि उनका चाल स्थिर पैटर्न से दूर जा रहा है या नहीं। मुराटोरी का समाधान: उनके जूतों में सेंसर लगाएं, जो डेटा की एक भयानक धारा बनाता है। संख्या ठीक-ठाक दिखती है जब वह चलता है। लेकिन मरीजों को वह डेटा कैसे दिखाना चाहिए? यदि आप फुटपाथ से बाहर भटकते हुए गिरने की कोशिश नहीं कर रहे हैं, तो यह एक स्क्रीन पर सहकर्मी के लिए पागल है।

तो मुराटोरी ने इंद्रियों को स्थानांतरित कर दिया, आंखों से कानों तक, प्रशिक्षण रोगियों को बात सुनो उनके डेटा के लिए। उसने मार्गरेट शेडेल के साथ सहयोग किया, जो स्टोनी ब्रुक विश्वविद्यालय में संगीत की एक प्रोफेसर थी, सॉफ्टवेयर डिजाइन करने के लिए जो किसी व्यक्ति के स्ट्राइक को बंद करने पर जाता है और एक ऑडियोबुक या संगीत या जो भी उनके ईयरबड्स में बज रहा है, उसे विकृत करके उन्हें अलर्ट करता है। इस तरह से मरीज़ तुरन्त-और लगभग अवचेतन रूप से त्रुटियों का अनुभव कर सकते हैं और उन्हें सुधार सकते हैं। यह हमारे बड़े-डेटा दुनिया में एक पेचीदा नए विकास का एक उदाहरण है: ध्वनि, डेटा को ध्वनि के माध्यम से व्यक्त करना।

आम तौर पर, हम डेटा को दृश्य के रूप में सोचते हैं, कुछ हम चार्ट और ग्राफ़ में बदल देते हैं जब हम प्रवृत्ति लाइनों को देखना चाहते हैं। लेकिन कान बाहरी रूप से संवेदनशील होता है और इसमें आंखें नहीं होतीं। जबकि आंख आकार और अनुपात को समझने में बेहतर है, कान कान पर पड़ने वाले पैटर्न का पता लगाने में बेहतर है पहर। यह सेंसिंग उतार-चढ़ाव, यहां तक ​​कि सबसे सूक्ष्म वाले के लिए बहुत अच्छा है।

उदाहरण के लिए, पेन स्टेट में संगीत के प्रोफेसर मार्क बल्लोरा और मौसम विज्ञानी जेनी इवांस, ने हाल ही में तूफान के आंकड़ों को हूपिंग ध्वनियों की एक श्रृंखला में बदल दिया। ध्वनि के रूप में, वे उस समय हाइलाइट कर सकते हैं जब एक तूफान कम-दबाव मोड में बढ़ रहा था और इस प्रकार तीव्र हो रहा था। इस बीच, दक्षिण अफ्रीकी खगोलीय वेधशाला में एक खगोलशास्त्री वांडा डिअज़ मेरेड्ड ने पाया कि वह गामा-रे फटने की आवाज़ सुनकर सुपरनोवा विस्फोट के यांत्रिकी का अध्ययन कर सकता है। वह कहती है, '' यह एक ऐसी घटना थी। "मैं उन चीजों को सुन सकता हूं जो आप डेटा में आसानी से नहीं देख सकते।"

तो निश्चित रूप से विज्ञान और चिकित्सा में sonification उपयोगी हो सकता है। लेकिन मुझे लगता है कि यह हमारे रोजमर्रा के जीवन में भी एक वरदान हो सकता है। हम पहले से ही अपने ही ध्वनि दुनिया में घूम रहे हैं, स्मार्टफोन से जुड़े हेडफ़ोन हमारे कानों में प्लग किए गए हैं। और ऐप नोटिफिकेशंस- आने वाले टेक्स्ट का डिंग – ध्वनि में बदल गए डेटा के सरल रूपों से थोड़ा अधिक है। अब कल्पना करें कि क्या उन ऑडियो अलर्ट अधिक परिष्कृत थे: क्या होगा अगर वे कुछ के बारे में अनुमान लगाते हैं सामग्री पाठ का? इस तरह, आप जान सकते हैं कि तुरंत अपना फोन बाहर निकालना है या केवल बाद में संदेश पढ़ें। या कल्पना करें कि क्या आपके फोन ने एक विशेष अनुक्रम या मेलोडिक पैटर्न तैयार किया है जिसने आपको गुणवत्ता की सूचना दी है – भावनात्मक लय, क्योंकि यह आपके इनबॉक्स में ईमेल पाइलिंग के थे। (नियमित सामान? आपकी टीम से तत्काल गतिविधि का अचानक विस्फोट?) आप एक परिष्कृत, लेकिन अधिक परिवेश विकसित कर सकते हैं, जो कि चल रहा है।

हम में से किसी को भी ध्वनि अलर्ट के कैकोफोनी की जरूरत नहीं है, और हमारे श्रवण ध्यान की सीमाएं हैं। लेकिन सुरुचिपूर्ण ढंग से किया गया, sonification एक ऐसी दुनिया बनाने में मदद कर सकता है जहाँ आप अभी भी उतने ही जागरूक हैं जितना कि आप होना चाहते हैं, लेकिन उम्मीद है कि आपकी स्क्रीन पर घबराहट कम हो सकती है। यह हमारे जीवन को थोड़ा सुरक्षित भी बना सकता है: जॉर्जिया टेक की सोनिफिकेशन लैब के शोध में पाया गया कि अगर कार कंप्यूटर सिस्टम ने अधिक डेटा श्रव्य रूप से व्यक्त किया, तो हम ड्राइविंग करते समय कम विचलित होंगे। मुराटोरी के मरीज़ों की तरह, हम सभी अपने कानों को ज़मीन के थोड़ा पास होने से लाभान्वित हो सकते हैं।


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इस यो-यो चैंपियन की इंडेक्स फिंगर में क्या हेक हुआ?


एक हड़ताली एक्स-रे छवि में धमनियों और नसों के काले धागे को कलाई से उंगलियों तक रक्त ले जाते हुए दिखाया गया है – तर्जनी को छोड़कर, जो एक भूतिया सफेद रंग के साथ चमकता है।

छवि एक एंजियोग्राम है – एक प्रकार की चिकित्सा इमेजिंग तकनीक जो एक विशेष डाई के साथ बाढ़ आने के बाद नसों और धमनियों का खुलासा करती है। यदि रक्त ठीक से बह रहा है, तो यह रक्त वाहिकाओं के शाखा नेटवर्क के माध्यम से डाई ले जाता है, जो छवि में अंधेरे रेखाओं के रूप में दिखाई देता है।

एंजियोग्राम – जिसे 2005 में वापस ले लिया गया था, लेकिन हाल ही में सोशल मीडिया पर फिर से प्रकाशित किया गया – डेविड शुल्ते, उर्फ ​​डैज़लिंग डेव, पेशे यो-यो कलाकार की दाहिनी तर्जनी में रक्त प्रवाह की कमी का पता चला।

तो, उस असामान्य छवि के कारण क्या हुआ? 2005 की शुरुआत में, शुल्त्स ने नॉर्थ डकोटा में रहते हुए चोट को बरकरार रखा। वह स्कूलों में प्रदर्शन कर रहे थे और सबक दे रहे थे, जो एक खिंचाव पर 8 से 12 घंटे तक लगातार चलने वाले यो-यो-इंग का आह्वान करता था, उन्होंने लाइव साइंस को बताया।

उन्होंने देखा कि जब उनके हाथ ठंडे हो गए थे, तो उनके दाहिने हाथ की तर्जनी को जल्द ही ठंड लगने लगी थी और उनकी अन्य उंगलियों की तुलना में गर्म होने में अधिक समय लगा। मिनेसोटा में अपने घर लौटने के लगभग एक हफ्ते बाद, एक ही उंगली ने असामान्य रंगों को मोड़ना शुरू कर दिया – लाल, नीले और गहरे बैंगनी – शुल्ट को चिकित्सा की तलाश करने के लिए प्रेरित करना।

उनके डॉक्टर ने एक एंजियोग्राम की सिफारिश की, "और फिर मुझे वह वास्तव में शांत, दिलचस्प तस्वीर मिली और उसने तर्जनी की दूसरी अंगुली से कोई रक्त नहीं पाया।" निदान रक्त का थक्का नहीं था, क्योंकि उनके डॉक्टर को पहले संदेह था। यह रक्त वाहिकाओं का अचानक कसाव था, शुल्टे के यो-यो के जवाब में होने की संभावना है और पिछले सात से 10 वर्षों से उस उंगली को बार-बार फटकारते हुए, उन्होंने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा था जो उन्होंने उस समय प्रकाशित किया था।

"हाथ विशेषज्ञ ने कहा, 'मुझे दिखाओ कि तुम कैसे यो-यो ट्रिक्स करते हो,' और मैंने उसे मेरी सबसे ज्यादा इस्तेमाल की जाने वाली ट्रिक्स में से एक दिखाया, जो वास्तव में कठिन है, सीधे फेंक दो," शुल्ट ने कहा। "और उसने कहा, 'ओह, हाँ, यह कारण हो सकता है।"

डॉक्टर ने ब्लड थिनर निर्धारित किया, जिसे शुल्त् ने एक महीने तक लिया; उसकी उंगली अपने सामान्य रंग में वापस आ गई, शुल्त्स ने कहा।

इस प्रकार की स्थिति – जब रक्त रक्त वाहिकाओं के कारण चरम सीमा तक बहना बंद हो जाता है – को नेशनल हार्ट, लंग एंड ब्लड इंस्टीट्यूट के अनुसार, रायनौड्स सिंड्रोम या बस रायनौड्स कहा जाता है।

ठंड में रक्त वाहिकाओं को संकुचित करना सामान्य है। लेकिन जिन लोगों के पास रेनॉड्स है, रक्त वाहिकाएं बहुत कठोर हो जाती हैं, वे बहुत लंबे समय तक स्थिर रहती हैं और आराम करने में सामान्य से अधिक समय लेती हैं। इसका परिणाम यह है कि प्रभावित चरम स्थान अधिक समय तक ठंडा रहता है और रंग बदल सकता है, डॉ। एलिजाबेथ रैचफोर्ड, जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर वैस्कुलर मेडिसिन के निदेशक और मैरीलैंड के जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ मेडिसिन में मेडिसिन के एक सहयोगी प्रोफेसर ने लाइव साइंस को बताया । रचफोर्ड शुल्टे के मामले में शामिल नहीं थे।

चरम मामलों में, गंभीर रूप से प्रतिबंधित रक्त प्रवाह तंत्रिका क्षति या यहां तक ​​कि ऊतक हानि का कारण बन सकता है, रैचफोर्ड ने लाइव साइंस को बताया।

रायनाड के दो प्रकार हैं: प्राथमिक और द्वितीयक। प्राथमिक रेनॉड का कोई ज्ञात कारण नहीं है, और माध्यमिक रन्नौद अन्य परिस्थितियों के कारण प्रकट होता है, जैसे कि बीमारी या चोट। उदाहरण के लिए, माध्यमिक रेनॉड एक चिकित्सा स्थिति का परिणाम हो सकता है, जैसे कि ल्यूपस, या बीटा ब्लॉकर्स सहित कुछ दवाओं के साइड इफेक्ट के रूप में प्रकट हो सकता है, रैचफोर्ड ने कहा। सिगरेट पीने से भी रायनौड के विकसित होने का खतरा बढ़ सकता है।

अन्य जोखिमों में समय के साथ दोहराए जाने वाले कार्यों का जोखिम शामिल है – जैसे कि जैकहैमर जैसे हिल विद्युत उपकरणों का उपयोग करना या, शुल्त्स के मामले में, यो-यो-इन- भी रेनॉड के लिए नेतृत्व कर सकते हैं, हालांकि जो शुल्टे के लिए हुआ वह अत्यधिक असामान्य है, रचफोर्ड ने लाइव साइंस को बताया।

शुल्टे के लिए सौभाग्य से, उसे अपने रेनॉड से कोई स्थायी नुकसान नहीं हुआ, और उसकी यो-यो तकनीक पहले की तरह ही बहुत अधिक है – जब वह अत्यधिक ठंड में बाहर प्रदर्शन करता है। अपने शीतकालीन शो के दौरान, अगर बाहर, शुल्टे को यो-यो को नहीं फेंकना पड़ता है, जितना कि वह गर्म दिन होता है, तो उन्होंने कहा।

"यह ऐसी एक अस्थायी चोट है," शुल्त्स ने कहा। "मैं सचमुच किसी अन्य यो-यो खिलाड़ी के बारे में नहीं जानता, जो मुझे इसके अलावा मिला।"

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कैसे मस्तिष्क सही क्रम में अपनी यादें रखता है


इसके बारे में शुरू हुआ एक दशक पहले सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय में, एक ब्लैकबोर्ड पर समीकरणों के एक सेट के साथ। बोस्टन विश्वविद्यालय में एक संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञानी, मार्क हॉवर्ड, और कार्तिक शंकर, जो उस समय उनके पोस्टडॉक्टरल छात्रों में से एक थे, समय प्रसंस्करण के एक गणितीय मॉडल का पता लगाना चाहते थे: अतीत का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक न्यूरोलॉजिकल रूप से कम्प्यूटेशनल फ़ंक्शन, जिस पर एक मानसिक कैनवास की तरह मस्तिष्क यादों और धारणाओं को चित्रित कर सकता है। "इस बारे में सोचें कि रेटिना एक प्रदर्शन के रूप में कैसे कार्य करता है जो सभी प्रकार की दृश्य जानकारी प्रदान करता है," हॉवर्ड ने कहा। "वह समय क्या है, स्मृति के लिए और हम चाहते हैं कि हमारा सिद्धांत यह प्रदर्शित करे कि प्रदर्शन कैसे कार्य करता है। "

लेकिन यह प्रकाश की तीव्रता या चमक जैसी दृश्य सूचनाओं की एक झांकी का प्रतिनिधित्व करने के लिए काफी सीधा है, कुछ तरंगों की तरह, वेवलेंथ की तरह, क्योंकि हमारी आंखों में समर्पित रिसेप्टर्स उन गुणों को मापते हैं जो हम देखते हैं। मस्तिष्क के पास समय के लिए इस तरह के रिसेप्टर्स नहीं हैं। "रंग या आकार की धारणा, यह और अधिक स्पष्ट है," जापान की ओसाका यूनिवर्सिटी में एक संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट मासमिची हयाशी ने कहा। "लेकिन समय इतनी मायावी संपत्ति है।" यह बताने के लिए कि मस्तिष्क को कुछ कम प्रत्यक्ष करना है।

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के बारे में

मूल कहानी, क्वांटा पत्रिका की अनुमति के साथ पुनर्मुद्रित हुई, जो सीमन्स फाउंडेशन का संपादकीय स्वतंत्र प्रकाशन है, जिसका मिशन गणित और भौतिक और जीवन विज्ञान में अनुसंधान के विकास और रुझानों को कवर करके विज्ञान की सार्वजनिक समझ को बढ़ाना है।

न्यूरॉन्स के स्तर पर जो दिखता था उसे पिनपॉइंट करना हावर्ड और शंकर का लक्ष्य बन गया। हॉवर्ड ने कहा, उनका एकमात्र कूबड़ परियोजना में था, उनका "सौंदर्य बोध था कि सरल, सुंदर नियमों की एक छोटी संख्या होनी चाहिए।"

वे समीकरणों के साथ यह वर्णन करने के लिए आए थे कि सिद्धांत में मस्तिष्क अप्रत्यक्ष रूप से समय को कैसे कूट सकता है। उनकी योजना में, संवेदी न्यूरॉन्स एक खुलासा घटना के जवाब में आग लगाते हैं, मस्तिष्क अनुभव के कुछ मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व के लिए उस गतिविधि के अस्थायी घटक को मैप करता है – गणितीय रूप में एक लाप्लास परिवर्तन।
यह प्रतिनिधित्व मस्तिष्क को कुछ चर के एक समारोह के रूप में घटना के बारे में जानकारी को संरक्षित करने की अनुमति देता है जो इसे समय के एक समारोह (जो यह नहीं कर सकता) के बजाय सांकेतिक शब्दों में बदल सकता है। मस्तिष्क तब एक अस्थायी अनुभव के लिए अन्य गतिविधि में वापस मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व को मैप कर सकता है – एक उलटा लाप्लास ट्रांसफॉर्म – जब क्या हुआ के एक संकुचित रिकॉर्ड को फिर से संगठित करने के लिए।

Cydney Scott / बोस्टन विश्वविद्यालय

बोस्टन विश्वविद्यालय में अब संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्ट मार्क हॉवर्ड (बाएं ओर) और कार्तिक शंकर ने पिछले एक दशक के बेहतर हिस्से को एक सामान्य गणितीय रूपरेखा विकसित करने के लिए समर्पित किया है कि मस्तिष्क कैसे एपिसोडिक यादों के लिए एक अस्थायी संदर्भ बनाता है।

सौजन्य कार्तिक शंकर

हॉवर्ड और शंकर द्वारा अपने सिद्धांत को खारिज करने के कुछ ही महीने बाद, अन्य वैज्ञानिकों ने स्वतंत्र रूप से न्यूरॉन्स को उजागर किया, जिसे "समय कोशिकाएं" कहा जाता है, जो कि "निकट के रूप में हम संभवतः अतीत के उस स्पष्ट रिकॉर्ड को प्राप्त कर सकते हैं," हावर्ड ने कहा। ये प्रकोष्ठ कुछ समय के अंतराल में कुछ बिंदुओं पर थे, कुछ फायरिंग के साथ, एक सेकंड के बाद एक उत्तेजना और पांच सेकंड के बाद अन्य, अनिवार्य रूप से अनुभवों के बीच समय अंतराल को समाप्त कर रहे थे। वैज्ञानिक कोशिकाओं की गतिविधि को देख सकते हैं और यह निर्धारित कर सकते हैं कि एक उत्तेजना कब पेश की गई थी, जिसके आधार पर कोशिकाओं को निकाल दिया गया था। यह शोधकर्ताओं के ढाँचे का विलोम-लाप्लास-रूपांतरित भाग था, जो पिछले समय के कार्य का सन्निकटन था। "मैंने सोचा, ओह माय गॉड, ब्लैकबोर्ड पर यह सामान, यह असली चीज हो सकती है," हॉवर्ड ने कहा।

उन्होंने कहा, "तब मुझे पता था कि दिमाग सहयोग करने वाला है।"

उनके सिद्धांत के लिए अनुभवजन्य समर्थन से प्रेरित, वह और उनके सहयोगी एक व्यापक ढांचे पर काम कर रहे हैं, जिसका उपयोग वे मस्तिष्क की बेतहाशा विभिन्न प्रकार की स्मृति को एकजुट करने के लिए उपयोग करने की उम्मीद करते हैं, और अधिक: यदि उनके समीकरण न्यूरॉन्स द्वारा लागू किए जाते हैं, तो उनका उपयोग किया जा सकता है। केवल समय के एन्कोडिंग का वर्णन करने के लिए, बल्कि अन्य गुणों के बारे में भी बताया।

लेकिन यह एक बड़ा अगर है 2008 में समय कोशिकाओं की खोज के बाद से, शोधकर्ताओं ने विस्तृत रूप से देखा था, जिसमें गणित के केवल आधे भाग के साक्ष्य की पुष्टि की गई थी। अन्य आधे-समय के मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व-पूरी तरह से सैद्धांतिक बने रहे।

पिछली गर्मियों तक।

आदेश और टाइमस्टैम्प

2007 में, हॉवर्ड और शंकर के कुछ साल पहले अपने ढांचे के लिए विचारों के आसपास शुरू हुआ, अल्बर्ट त्साओ (अब स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता) नॉर्वे में केवली इंस्टीट्यूट फॉर सिस्टम्स न्यूरोसाइंस में एक इंटर्नशिप कर रहा एक स्नातक छात्र था। उन्होंने मेयर-ब्रिट मोजर और एडवर्ड मोजर की प्रयोगशाला में गर्मियों में बिताया, जिन्होंने हाल ही में ग्रिड कोशिकाओं की खोज की थी – जो मस्तिष्क के प्रवेश द्वार के लिए स्थानिक नेविगेशन के लिए जिम्मेदार न्यूरॉन्स – औसत दर्जे का एंटेरहिनल कॉर्टेक्स कहलाता है। त्सो ने सोचा कि इसकी बहन संरचना, पार्श्व एंटोरहिनल कॉर्टेक्स, क्या कर रही है। दोनों क्षेत्र हिप्पोकैम्पस को प्रमुख इनपुट प्रदान करते हैं, जो एक विशेष स्थान पर एक विशेष समय में होने वाले अनुभवों की हमारी "एपिसोडिक" यादें उत्पन्न करता है। यदि औसत दर्जे का आंत्रशोथ कॉर्टेक्स उत्तरार्द्ध का प्रतिनिधित्व करने के लिए जिम्मेदार था, त्सो ने तर्क दिया, तो शायद पार्श्व एंटेरहिनल कॉर्टेक्स ने समय के संकेत को परेशान किया।

स्मृति से जुड़े समय के बारे में सोआओ ने मनोविज्ञान में गहराई से विचार करना चाहा है। हमारे लिए, समय घटनाओं का एक क्रम है, धीरे-धीरे बदलती सामग्री का एक उपाय है। यह बताता है कि क्यों हम हाल की घटनाओं को बहुत पहले से लोगों से बेहतर याद करते हैं, और क्यों जब एक निश्चित स्मृति मन में आती है, तो हम उन घटनाओं को याद करते हैं जो एक ही समय के आसपास हुई थीं। लेकिन यह कैसे एक आदेश दिया लौकिक इतिहास में जोड़ा गया, और क्या तंत्रिका तंत्र इसे सक्षम किया?

त्साओ को पहले कुछ भी नहीं मिला। यहां तक ​​कि यह बताते हुए कि समस्या को कैसे हल किया जाए, मुश्किल था क्योंकि, तकनीकी रूप से, हर चीज में कुछ अस्थायी गुण होता है। उन्होंने चूहों में पार्श्व एंटेरहिनल कॉर्टेक्स में तंत्रिका गतिविधि की जांच की, क्योंकि वे एक बाड़े में भोजन के लिए मना करते थे, लेकिन वह डेटा के प्रमुख या पूंछ नहीं बना सकते थे। कोई विशिष्ट समय संकेत उभरने नहीं लगा।

त्साओ ने इस काम को स्वीकार कर लिया, स्कूल में लौट आया और सालों तक डेटा अकेला छोड़ दिया। बाद में, मोजर लैब में एक स्नातक छात्र के रूप में, उन्होंने इसे फिर से जारी करने का फैसला किया, इस बार जनसंख्या स्तर पर कॉर्टिकल न्यूरॉन्स के सांख्यिकीय विश्लेषण की कोशिश की। जब उसने यह देखा: एक फायरिंग पैटर्न, जो उसे बहुत समय की तरह लग रहा था।

उन्होंने, मोसेसर्स और उनके सहयोगियों ने इस संबंध को और आगे बढ़ाने के लिए प्रयोग किए। परीक्षणों की एक श्रृंखला में, एक चूहे को एक बॉक्स में रखा गया था, जहां वह घूमने और भोजन के लिए मुफ्त था। शोधकर्ताओं ने पार्श्व एंटोरहिनल कॉर्टेक्स और पास के मस्तिष्क क्षेत्रों से तंत्रिका गतिविधि दर्ज की। कुछ मिनटों के बाद, उन्होंने चूहे को बॉक्स से बाहर निकाला और उसे आराम करने की अनुमति दी, फिर उसे वापस अंदर डाल दिया। उन्होंने लगभग 12 बार एक-डेढ़ घंटे तक दीवारों के रंगों को बारी-बारी से किया (जो कि काला हो सकता है या हो सकता है) सफेद) परीक्षणों के बीच।

समय-संबंधी तंत्रिका व्यवहार जैसा दिखता था, मुख्य रूप से पार्श्व एंटेरहिनल कॉर्टेक्स में उत्पन्न हुआ। जब चूहे बॉक्स में घुसे तो उन न्यूरॉन्स की फायरिंग दर अचानक बढ़ गई। जैसे-जैसे सेकंड और मिनट बीतते गए, न्यूरॉन्स की गतिविधि अलग-अलग दरों पर घटती गई। यह गतिविधि अगले परीक्षण की शुरुआत में फिर से बढ़ गई, जब चूहे ने बॉक्स को फिर से खोल दिया। इस बीच, कुछ कोशिकाओं में, न केवल प्रत्येक परीक्षण के दौरान बल्कि पूरे प्रयोग के दौरान गतिविधि में गिरावट आई; अन्य कोशिकाओं में, यह पूरे में वृद्धि हुई।

इन पैटर्नों के संयोजन के आधार पर, शोधकर्ता-और संभवतः चूहों-अलग-अलग परीक्षणों को अलग-अलग बता सकते हैं (संकेतों को बॉक्स में कुछ सत्रों में वापस भेज सकते हैं, जैसे कि वे टाइमस्टैम्प थे) और उन्हें क्रम में व्यवस्थित करें। परीक्षणों के क्रम और हर एक की लंबाई पर नज़र रखने के लिए सैकड़ों न्यूरॉन एक साथ काम करते दिख रहे थे।

"आप गतिविधि पैटर्न प्राप्त करते हैं जो केवल जानकारी के लिए देरी करने के लिए देरी नहीं कर रहे हैं, लेकिन अनुभवों की प्रासंगिक संरचना को पार्स कर रहे हैं," मैथ्यू शापिरो ने कहा, न्यूयॉर्क में अल्बानी मेडिकल कॉलेज के एक न्यूरोसाइंटिस्ट जो अध्ययन में शामिल नहीं थे।

लगता है कि चूहों ने इन "घटनाओं" का इस्तेमाल किया था – संदर्भ में – यह समझने के लिए कि कितना समय बीत चुका था। शोधकर्ताओं को संदेह था कि संकेत इसलिए बहुत भिन्न हो सकते हैं जब अनुभव स्पष्ट रूप से अलग एपिसोड में विभाजित न हों। इसलिए, उनके पास परीक्षण की एक श्रृंखला में एक आंकड़ा-आठ ट्रैक के आसपास चलने के लिए चूहों थे, कभी एक दिशा में और कभी-कभी दूसरे में। इस दोहराए जाने वाले कार्य के दौरान, पार्श्व एंटेरहिनल कॉर्टेक्स के समय के संकेतों को ओवरलैप किया गया था, यह दर्शाता है कि चूहों को एक परीक्षण को दूसरे से अलग नहीं किया जा सकता है: वे समय में एक साथ मिश्रित हुए थे। हालाँकि, न्यूरॉन्स सिंगल लैप्स के भीतर समय बीतने पर नज़र रखने लगते हैं, जहाँ एक पल से लेकर अगले समय तक पर्याप्त परिवर्तन होता है।

त्साओ और उनके सहकर्मी उत्साहित थे, क्योंकि उन्होंने कहा था, उन्होंने मस्तिष्क में व्यक्तिपरक समय के पीछे एक तंत्र को छेड़ना शुरू कर दिया था, एक जिसने यादों को विशिष्ट रूप से टैग करने की अनुमति दी थी। "यह दिखाता है कि समय की हमारी धारणा कितनी लोचदार है," शापिरो ने कहा। “एक दूसरा हमेशा के लिए रह सकता है। दिन लुप्त हो सकते हैं। यह एपिसोड कोडिंग द्वारा है, जो कि मेरे लिए, समय देखने के तरीके के लिए बहुत ही स्पष्ट व्याख्या करता है। हम अनुक्रमों में होने वाली चीजों को संसाधित कर रहे हैं, और उन अनुक्रमों में क्या होता है, कितना समय गुजरता है, इसके लिए व्यक्तिपरक अनुमान निर्धारित कर सकते हैं। ”शोधकर्ता अब सीखना चाहते हैं कि ऐसा कैसे होता है।

लुसी रीडिंग-इक्कंडा / क्वांटा पत्रिका

हॉवर्ड का गणित इससे मदद कर सकता है। जब उन्होंने Tsao के परिणामों के बारे में सुना, जो 2017 में एक सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया और इसमें प्रकाशित किया गया प्रकृति पिछले अगस्त में, वह परमानंद था: क्षय की अलग-अलग दरों में त्सो तंत्रिका गतिविधि में देखा गया था कि उनके सिद्धांत ने भविष्यवाणी की थी कि मस्तिष्क के मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व अनुभव में क्या होना चाहिए। हॉवर्ड ने कहा, "यह समय के एक लाप्लास परिवर्तन की तरह लग रहा था" – उनके और शंकर के मॉडल का टुकड़ा जो अनुभवजन्य कार्य से गायब था।

"यह अजीब तरह का था," हावर्ड ने कहा। “हम लैप्लस परिवर्तन के लिए बोर्ड पर ये समीकरण थे और उसी समय के आसपास लोगों ने समय कोशिकाओं की खोज की थी। इसलिए हमने पिछले 10 साल उलटे देखकर बिताए, लेकिन हमने वास्तविक रूपांतर नहीं देखा। … अब हमें मिल गया है। मैं बहुत स्तब्ध हूं। "

मैरीलैंड के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ में न्यूरोसर्जन और शोधकर्ता करीम ज़ागलौल ने कहा, "यह रोमांचक था।" [Howard’s] विचार। "(पिछले महीने प्रकाशित काम में, ज़घौल और उनकी टीम ने दिखाया कि मानव टेम्पोरल लोब में तंत्रिका अवस्थाओं में कैसे बदलाव होते हैं, यह सीधे लोगों के प्रदर्शन से स्मृति कार्य पर जुड़ा हुआ है।)

“एक गैर-संभावना थी कि मेरे और मेरे सहयोगियों और छात्रों ने जो काम किया था, वह सिर्फ काल्पनिक था। यह कुछ समीकरणों के बारे में था जो मस्तिष्क या दुनिया में कहीं भी मौजूद नहीं थे, "हॉवर्ड ने कहा। "इसे वहां देख कर, किसी और की प्रयोगशाला से डेटा में – यह एक अच्छा दिन था।"

अतीत और भविष्य के निर्माण की समय सीमा

यदि हॉवर्ड का मॉडल सच है, तो यह हमें बताता है कि हम अतीत की एक समय-सीमा कैसे बनाते हैं और बनाए रखते हैं- वह एक "अनुगामी धूमकेतु की पूंछ" के रूप में क्या वर्णन करता है जो हमारे पीछे हमारे जीवन के बारे में जाने के रूप में फैली हुई है, धुंधली हो रही है और इसे संकुचित करने के रूप में अधिक संकुचित है अतीत में। यह समय केवल हिप्पोकैम्पस में याददाश्त के लिए नहीं, बल्कि स्ट्रिपटम में प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स और कंडीशनिंग प्रतिक्रियाओं में काम करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। हॉवर्ड ने कहा, "इन्हें लौकिक इतिहास के एक ही रूप में काम करने वाले विभिन्न अभियानों के रूप में समझा जा सकता है।" भले ही तंत्रिका तंत्र जो हमें हमारे स्कूल के पहले दिन की तरह एक घटना को याद रखने की अनुमति देते हैं, वे उन लोगों से अलग हैं जो हमें फोन नंबर या बाइक चलाने के तरीके जैसे कौशल को याद रखने की अनुमति देते हैं, वे इस सामान्य नींव पर भरोसा कर सकते हैं ।

उन मस्तिष्क क्षेत्रों में समय कोशिकाओं की खोज ("जब आप उन्हें ढूंढते हैं, तो आप उन्हें हर जगह देखते हैं," हावर्ड के अनुसार) विचार का समर्थन करते हैं। इसलिए हाल ही के निष्कर्ष हैं- जल्द ही वाशिंगटन विश्वविद्यालय में हावर्ड, एलिजाबेथ बफेलो और अन्य सहयोगियों द्वारा प्रकाशित किए जाने वाले – जो कि चित्रों की एक श्रृंखला को देखने वाले बंदर अपने प्रवेश द्वार में एक ही तरह की लौकिक गतिविधि दिखाते हैं, जो ताओओ ने चूहों में देखी थी। "यह वही है जो आप अपेक्षा करते हैं: छवि प्रस्तुत किए जाने के बाद का समय," हॉवर्ड ने कहा।

उन्हें संदेह है कि रिकॉर्ड न केवल स्मृति बल्कि समग्र रूप से अनुभूति का काम करता है। वही गणित, वह प्रस्तावित करता है, हमें भविष्य की हमारी समझ को समझने में मदद कर सकता है, यह भी शामिल कार्यों का अनुवाद करने का विषय बन जाता है। और यह बहुत अच्छी तरह से हमें समयबद्धता का एहसास कराने में मदद कर सकता है क्योंकि यह आने वाली घटनाओं की भविष्यवाणी में शामिल है (कुछ ऐसा जो खुद पिछले अनुभवों से प्राप्त ज्ञान पर आधारित है)।

हावर्ड ने यह भी दिखाना शुरू कर दिया है कि समान समीकरण जो मस्तिष्क समय का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, उन्हें भी अंतरिक्ष, संख्यात्मकता (संख्याओं की हमारी भावना) और एकत्र किए गए सबूतों के आधार पर निर्णय लेने पर लागू किया जा सकता है – वास्तव में, किसी भी चर के लिए जो डाला जा सकता है इन समीकरणों की भाषा में। "मेरे लिए, क्या अपील है कि आप सोच के लिए एक तंत्रिका मुद्रा का निर्माण कर रहे हैं," हॉवर्ड ने कहा। "यदि आप मस्तिष्क की स्थिति को लिख सकते हैं … तो दसियों लाख न्यूरॉन क्या कर रहे हैं … समीकरणों और समीकरणों के परिवर्तन के रूप में, यह सोच है।"

वह और उनके सहयोगियों ने संज्ञान के अन्य डोमेन के लिए सिद्धांत का विस्तार करने पर काम कर रहे हैं। एक दिन, इस तरह के संज्ञानात्मक मॉडल आज के गहन शिक्षण विधियों की तुलना में एक अलग गणितीय आधार पर निर्मित एक नई तरह की कृत्रिम बुद्धि का नेतृत्व कर सकते हैं। केवल पिछले महीने, वैज्ञानिकों ने समय धारणा के एक उपन्यास तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का निर्माण किया, जो पूरी तरह से दृश्य दृश्य में बदलावों को मापने और प्रतिक्रिया करने पर आधारित था। (हालांकि, दृष्टिकोण, चित्र के संवेदी इनपुट भाग पर केंद्रित है: सतह पर क्या हो रहा था, और स्मृति से संबंधित मस्तिष्क क्षेत्रों में गहरा नहीं है जो त्सो और हावर्ड अध्ययन करते हैं।)

लेकिन एआई के लिए कोई भी आवेदन संभव होने से पहले, वैज्ञानिकों को यह पता लगाने की आवश्यकता है कि मस्तिष्क स्वयं इसे कैसे प्राप्त कर रहा है। Tsao स्वीकार करता है कि अभी भी बहुत कुछ पता लगाना है, जिसमें पार्श्व एंटेरहिनल कॉर्टेक्स को ड्राइव करना शामिल है कि यह क्या कर रहा है और क्या विशेष रूप से यादों को टैग करने की अनुमति देता है। लेकिन हावर्ड के सिद्धांत मूर्त भविष्यवाणियों की पेशकश करते हैं जो शोधकर्ताओं को उत्तर की ओर नए रास्ते बनाने में मदद कर सकते हैं।

बेशक, हावर्ड का दिमाग किस तरह से समय का प्रतिनिधित्व करता है, इसका एकमात्र विचार नहीं है। उदाहरण के लिए, कुछ शोधकर्ता, न्यूरॉन्स की श्रृंखलाओं को जोड़ते हैं, जो कि सिंकैप्स द्वारा लिंक किए गए हैं, जो क्रमिक रूप से आग लगाते हैं। या यह पता चल सकता है कि एक अलग प्रकार का परिवर्तन, और लाप्लास परिवर्तन नहीं है, खेल में है।

वे संभावनाएँ हॉवर्ड के उत्साह को कम नहीं करती हैं। "यह सब अभी भी गलत हो सकता है," उन्होंने कहा। "लेकिन हम उत्साहित और कड़ी मेहनत कर रहे हैं।"

मूल कहानी, क्वांटा पत्रिका की अनुमति के साथ पुनर्मुद्रित हुई, जो सीमन्स फाउंडेशन का संपादकीय स्वतंत्र प्रकाशन है, जिसका मिशन गणित और भौतिक और जीवन विज्ञान में अनुसंधान के विकास और रुझानों को कवर करके विज्ञान की सार्वजनिक समझ को बढ़ाना है।


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खगोलविदों को ब्रह्मांड के लापता पदार्थ की तलाश में नया सुराग मिला


खगोलविदों को ब्रह्मांड के लापता पदार्थ की तलाश में नया सुराग मिला

गैस के फिलामेंट्स के एक कलाकार का चित्रण, जो अंतरिक्षीय अंतरिक्ष को भरता है, एक इनसेट चार्ट के साथ कि कैसे वे फिलामेंट्स क्वासर से एक्स-रे के साथ बातचीत करते हैं।

क्रेडिट: कॉपीराइट चित्रण: स्प्रिंगल एट अल। (2005); स्पेक्ट्रम: नासा / CXC / CfA / कोवाक्स एट अल।

खगोलविदों को लगता है कि उन्हें ब्रह्मांड के सबसे महत्वपूर्ण रहस्यों में से एक को हल करने के लिए उनकी निरंतर खोज में एक नया सुराग मिला है: जहां ब्रह्मांड के मामले का एक तिहाई छिपा हुआ है।

वह गायब मामला डार्क मैटर (एक अलग हेड-स्क्रैचर) नहीं है, यह पूरी तरह से सामान्य, रन-ऑफ-द-मिल मामला है जिसे वैज्ञानिक नहीं पा सकते हैं। और यह खगोलविदों के लिए एक बड़े पैमाने पर लौकिक झुंझलाहट बनाता है। लेकिन शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक सुराग निकाला है जो नासा के चंद्र एक्स-रे वेधशाला के लिए धन्यवाद इस लापता मामले को ट्रैक करने में मदद करेगा।

नासा के एक बयान में हार्वर्ड स्मिथसोनियन सेंटर फॉर एस्ट्रोफिजिक्स के एक डॉक्टरेट छात्र ओर्सोल्य कोवाक्स ने कहा, "अगर हमें यह लापता द्रव्यमान मिलता है, तो हम खगोल भौतिकी में सबसे बड़े निष्कर्षों को हल कर सकते हैं।" "ब्रह्माण्ड ने अपने पदार्थ का इतना भाग कहाँ से बनाया है जो तारों और ग्रहों और हमारे जैसे सामान बनाता है?" [Our X-Ray Universe: Amazing Photos by NASA’s Chandra X-Ray Observatory]

कोवाक्स और उनके शोध सहयोगियों ने एक लोकप्रिय सिद्धांत का पता लगाना चाहा: यह कि लापता पदार्थ गर्म गैस के कठोर फिलामेंट्स में छिपा है जो अंतरिक्षीय अंतरिक्ष को भरता है। उन फिलामेंट्स का आमतौर पर अध्ययन करना कठिन होता है, क्योंकि टेलिस्कोप एक ही प्रकाश में देखते हैं जो हमारी आंखें देख सकती हैं कि वे इन संरचनाओं को पंजीकृत नहीं कर सकते हैं।

तो शोधकर्ताओं ने एक काम के साथ चारों ओर आया था। उन्होंने H1821 + 643 नामक एक क्वासर के चंद्रा की टिप्पणियों की ओर रुख किया, जो एक मजबूत एक्स-रे सिग्नल का उत्पादन करता है, जो यह अनुमान लगाता है कि यदि वह सब गायब मामला वास्तव में अंतरग्रही तंतुओं में छिपा हुआ है, तो यह क्वासर के संकेत को मोड़ देगा। तब वे पिछड़े हुए काम कर सकते थे, उनकी तुलना में वे जो देखते थे उसकी अपेक्षा करते थे।

उन्होंने एक्स-रे प्रकाश की विशिष्ट तरंग दैर्ध्य पर अपनी खोज को भी अनुकूलित किया, जो उन्होंने निर्धारित किया था कि उनके द्वारा देखे गए विशेष क्वासर को दिए गए फिलामेंट्स के प्रभावों को सबसे अच्छा दिखाएगा। इसका मतलब है कि वे वास्तव में क्वासर की एक्स-रे का उपयोग एक उपकरण के रूप में कर सकते हैं, बजाय इसके अत्यधिक उज्ज्वल उत्सर्जन से अभिभूत होने के।

"हमारी तकनीक सिद्धांत में समान है कि आप अफ्रीका के विशाल मैदानों में जानवरों के लिए एक कुशल खोज कैसे कर सकते हैं," अकोस बोगडान, नए शोध पर एक सह-लेखक और एस्ट्रोफिजिक्स के हार्वर्ड स्मिथसोनियन सेंटर में एक खगोल भौतिकीविद ने कहा, एक ही बयान। "हम जानते हैं कि जानवरों को पीने की ज़रूरत होती है, इसलिए पहले पानी के छेद के आसपास खोज करना समझ में आता है।"

सभी ने बताया, टीम ने इस लक्षित दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए 17 अलग-अलग फिलामेंट्स की पहचान की। और शोधकर्ताओं ने उनकी गणना का उपयोग करके यह गणना की कि वास्तव में इन तंतुओं में कितना द्रव्यमान छिपा था। उन गणनाओं से पता चलता है कि ब्रह्मांड के इस पैच में, किसी भी दर पर, लापता द्रव्यमान वास्तव में इन फिलामेंट संरचनाओं के भीतर छिपा हुआ है।

शोध का वर्णन एस्ट्रोफिजिकल जर्नल में 13 फरवरी को प्रकाशित एक पेपर में किया गया है।

Mbartels@space.com पर मेघन बार्टेल्स को ईमेल करें या उसका अनुसरण करें @meghanbartels। हमसे ट्विटर पर सूचित रहें @Spacedotcom और फेसबुक पर।

यह रोबोट बहस और दरारें चुटकुले, लेकिन यह अभी भी एक टोस्टर है


अखंड काला चमकदार स्तर के साथ मंच पर आयत, आंखों के स्तर पर नीले डॉट्स उछल रहे थे नहीं प्रोजेक्ट डिबेटर, IBM का तर्कपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता। दर्शकों के लिए देखने के लिए यह सिर्फ एक चीज़ थी – क्या यह एक AI की संश्लेषित आवाज़ को "डिसबॉडीड" कहा जा सकता है? – सैन फ्रांसिस्को में येरबा बुएना सेंटर फॉर द आर्ट्स के साउंड सिस्टम पर आधारित।

प्रोजेक्ट डिबेट, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, सॉफ्टवेयर जो औपचारिक रूप से संलग्न है, आप-तब-मैं-मैं मंचित बहसें करते हैं। जून में वापस, जब मेरे सहकर्मी टॉम सिमनाइट ने इसके परिचय के बारे में लिखा, प्रोजेक्ट डेबेट एक रुकने वाली, शिशुगामी चीज थी। यह इस बारे में उलझन में है कि यह किस पक्ष में है, या गलतियाँ क्या साक्ष्य के लिए मार्शेल में हुईं। लेकिन सोमवार की रात, सैकड़ों लोगों के सामने, यह परिष्कृत था – पॉलिश, यहां तक ​​कि। इसके अलावा: डरावना की तरह।

बहस के प्रायोजक समूह इंटेलिजेंस के मॉडरेटर जॉन डोनवान के रूप में, अमेरिका ने इसे स्वीकार किया – इस बिंदु को जीतने के लिए नहीं, बल्कि विचारों के एक नागरिक आदान-प्रदान के माध्यम से "सार्वजनिक प्रवचन के स्तर को बढ़ाने" के लिए किसी तरह के सत्य पर पहुंचने के लिए आवश्यक था। । मुमकिन है कि अनुकूल आईबीएम बस ठीक है; प्रोजेक्ट डिबेट का बिंदु ऐसा रोबोट तैयार करना नहीं है जो किसी व्यक्ति को "वास्तव में" अच्छी तरह से कर सके। यह एक रोबोट है जो मानव भाषण को समझता है और मानव को जटिल विचारों को समझने में मदद करता है। जाहिर है, दोनों तरफ बारीक रोबोट हो सकते हैं।

उस अंत तक, न तो चैंपियन डिबेटर हरीश नटराजन- एक ऑक्सफोर्ड- और कैम्ब्रिज-शिक्षित फाइनेंसर- और न ही प्रोजेक्ट डेबेटर (और इसके चार पीले, मंच से चीजों की निगरानी करने वाले काले-काले कोडर्स) जानते थे कि पर्दे से 15 मिनट पहले तक विषय क्या होगा। विषय यह निकला कि क्या सरकारों को पूर्वस्कूली को सब्सिडी देनी चाहिए। प्रोजेक्ट डिबेट ने "हाँ" पक्ष लिया; नटराजन ने कहा, "नहीं।", मुझे इस बात का भी उल्लेख करना चाहिए कि प्रोजेक्ट डेबेटर की आवाज़, जबकि एलेक्सा की तुलना में अधिक सिंथेटिक-साउंडिंग भी स्त्री थी। यह एक ट्रॉप है बहुत ज्यादा हर किसी ने प्रोजेक्ट डिबेटर को उसके / उसके सर्वनामों के साथ संदर्भित किया। मैं मना करूंगा।

आईबीएम

आईबीएम प्रतिनिधि ने कहा कि प्रणाली 10 बिलियन वाक्यों के एक कोष से ड्राइंग करके काम करती है, जिसे वह विषय के संदर्भ में पार्स और समझ सकता है और इसके वाद-विवाद विरोधी क्या कहते हैं। यह उन तर्कों को भी व्यक्त कर सकता है – रोबोट, जो बयानबाजी तकनीक के बराबर है। यह वास्तविक तर्क के एक सिमुलेशन से सीखने के लिए जाना है, और किसी प्रतिद्वंद्वी के तर्क की आशंका के लिए किसी भी बहसबाज़ी में निहित प्रकार की दुविधा को मॉडल करना है।

वास्तव में, आंकड़ों के साथ प्रोजेक्ट डेबटर की सुविधा प्रभावशाली थी – यह संयुक्त राष्ट्र के आर्थिक सहयोग और विकास केंद्र, रोग नियंत्रण और रोकथाम, और अन्य जगहों से उद्धृत किया गया था। यह प्रासंगिकता के साथ-साथ किसी भी मानव को निर्धारित कर सकता है। लेकिन व्यक्तित्व व्यक्त करने की इसकी कोशिशें लगभग पूरी तरह से बग़ल में हो गईं। इसने नटराजन को नाम से संबोधित किया और उच्च-विद्यालय निबंध निर्माण जैसे “दो मुद्दे हैं। मैं विस्तार से बताऊंगा। "इसने एक चुटकुला भी सुनाया: गरीब परिवारों के लिए रियायती पूर्वस्कूली के लाभों का बचाव करने में, प्रोजेक्ट डेबेटर ने स्वीकार किया कि" मैं सीधे गरीबी का अनुभव नहीं कर सकता। "यह कहकर खंडन खोला," मैं कभी-कभी विरोधियों को सुनता हूं और आश्चर्यचकित होता हूं। " वे क्या चाहते हैं? ”उस सभी ने पूछा- जब कोई बॉट इस्तेमाल करता है तो क्लाइव थॉम्पसन ने फेटिक स्पैकल कहा है, विचारशील“ उम ”और“ लाइक ”मानव चिटचैट के फिलर्स।

यहां तक ​​कि मानव को ध्वनि देने की कोशिश करने वाले प्रोजेक्ट डेबेटर की तुलना में जब नटराजन-शायद अपने स्वयं के अलंकारिक उत्कर्ष में थे, तब लगता है कि वे इसके लिए गिर रहे हैं। उन्होंने प्रोजेक्ट डेबेटर के तर्क को एक गिरावट के रूप में वर्णित किया और कहा कि एक सब्सिडी "इसका मतलब यह नहीं है कि जो व्यक्ति प्रोजेक्ट डिबेटर के रूप में गरीब हैं वे इस बात की परवाह करते हैं कि वे ऐसे हैं जो अपने बच्चे को पूर्वस्कूली भेजने की क्षमता रखते हैं।" एक दिलचस्प तर्क है, लेकिन यह भी निर्धारित करता है कि कंप्यूटर किसी चीज़ की परवाह करता है। जो यह नहीं कर सकता। यह एक अलंकारिक दंभ था।

दूसरी ओर, नटराजन की बयानबाजी की चालें आमतौर पर प्रोजेक्ट डेबटर की तुलना में अधिक ठोस रूप से उतरीं। उन्होंने कहा, "मुझे लगता है कि हम बहुत कम पर असहमत हैं कि ऐसा लग सकता है," एक तरफ एक दर्शकों को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए कृषि की ओर इशारा करता है। जब नटराजन ने कहा “वे अपने बच्चे को अच्छी गुणवत्ता के प्रीस्कूलों में भेजने के लिए संघर्ष करेंगे। वे अपने बच्चे को अच्छी गुणवत्ता वाले प्रीस्कूलों में भेजने के लिए संघर्ष करेंगे कि उनके पास पैसे भी नहीं हैं … वे अपने बच्चे को अच्छी गुणवत्ता वाले प्रीस्कूलों में भेजने के लिए संघर्ष करेंगे यदि वे प्रयास और समय की मात्रा को महत्व नहीं देते हैं इसे डाल दो, ”वह तैनात था Anaphoraजोर के लिए खंड की शुरुआत में वाक्यांश के एक शब्द की पुनरावृत्ति। ("हम समुद्र तटों पर लड़ेंगे। हम लैंडिंग के आधार पर लड़ेंगे। हम खेतों में और सड़कों पर लड़ेंगे।") यह सब एक टोस्टर की तुलना में एक व्यक्ति से आने वाले बहुत अधिक विश्वसनीय लगा।

औपचारिक बहस थोड़ी अजीब है अगर, मेरी तरह, आप उनके लिए अभ्यस्त नहीं हैं। प्रतिभागी जरूरी नहीं मानते कि वे क्या मानते हैं। इसमें शामिल मनुष्यों को उनके कौशल के संकेत के रूप में दोनों पक्षों के बीच बहस करने में सक्षम माना जाता है। एक डिबेटर पहले से ही थोड़ा अमानवीय है। इसलिए शायद इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि प्रोजेक्ट डेब्यूटर बहुत अमानवीय है। यह भाग में किसी भी स्थिति पर बहस कर सकता है क्योंकि यह सचमुच कुछ भी विश्वास नहीं कर सकता है। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह किस शब्द का उपयोग करता है, यह कुछ भी "आश्चर्य" नहीं करता है। यह अपने पिछले विरोधियों को याद नहीं रखता (इस अर्थ को छोड़कर कि पहले की बहस से उसके प्रोग्रामर को अपने कौशल को सुधारने में मदद मिली थी)। यह "विचार" या "आशा" नहीं है, यह चुटकुले बता सकता है, लेकिन यह नहीं लगता कि वे मजाकिया हैं – क्योंकि यह नहीं जानता कि क्या मजाक है। वे मजाक जैसी आवाजें हैं। यह निश्चित रूप से पता नहीं है (इस अर्थ में, कि जो कोई भी इसे प्रोग्राम करता है, वह इस ज्ञान से गुजरता है, यह स्पष्ट रूप से है) कि हास्य आसानी से एक दर्शक सेट करता है और कठिन वैचारिक काम के लिए बौद्धिक ढलान को कम करता है।

वह सब मुझे नरक से बाहर निकाल दिया। जब भी या जो कुछ भी बहस कर रहा है, उसके बारे में एक गंभीर रूप से बहस करने के बारे में कुछ समाजशास्त्रीय तथ्य, राय और पंच लाइन के बीच कोई अंतर नहीं कर सकता है। प्रोजेक्ट डिबेटर शब्दों को एक क्रम में रखता है जिसे हम श्रोता पहचानते हैं। यह जानकारी हो सकती है, लेकिन यह ज्ञान नहीं है। प्रोजेक्ट डिबेट होने के बहाने ऑनस्क्रीन स्क्रीन पर चमकदार नीली रौशनी को देखकर मुझे याद आता रहा कि डेक्सलैंड क्या कहता है ब्लेड रनर जब उसे पता चलता है कि रेचल एक प्रतिवादी है: यह कैसे पता नहीं चलता कि वह क्या है?

लेकिन निश्चित रूप से, डेकार्ड को पता नहीं था कि वह क्या है? – या तो। यह पूरी तरह से संभव है कि जो लोग मेरे पास बैठते हैं वे काम नहीं करते मैं पता है कि हास्य क्या है, और मैं चाहता हूं कि मैं सभी सजाओं के साथ रुकूं। दर्शन की केंद्रीय समस्याओं में से एक यह है कि हम कैसे जानते हैं कि हमें लगता है कि हम जानते हैं, और क्या हम उस ज्ञान पर भरोसा कर सकते हैं। मैं प्रोजेक्ट डिबेटर की विशाल, वितरित एल्गोरिथम प्रणाली की अयोग्यता का आरोप लगाने वाला कौन हूं?

तो यह किराया कैसे हुआ? अपनी बहसों में विजेता का निर्धारण करने के लिए, इंटेलिजेंस स्क्वॉयर दर्शकों को पहले और बाद में मतदान करता है और जो भी अधिक लोगों को उनके परिप्रेक्ष्य में स्थानांतरित करता है, उसे सम्मान देता है। उस गिनती तक, नटराजन स्पष्ट विजेता थे। उसने लाल रंग में गहरी शुरुआत की, "नहीं" कॉलम में केवल 13 प्रतिशत के साथ, और 30 प्रतिशत के साथ समाप्त हो गया। यह सब खत्म होने के कुछ मिनट बाद, मैं आईबीएम रिसर्च के निदेशक डारियो गिल के साथ घुलमिल गया। "मैंने सोचा कि यह बहुत अच्छा हुआ," उन्होंने कहा। "जिन मुद्दों पर हम पिछले एक साल से संघर्ष कर रहे हैं, उनमें से एक ध्रुवीयता का अधिकार प्राप्त कर रहा है" – यह सुनिश्चित करना है कि सभी साक्ष्य प्रोजेक्ट डिबेटर के साथ आता है। उस रात, सब कुछ था

और यह कि कैसे प्रोजेक्ट डिबेट एक प्रतिकृति नहीं है। वास्तविक से अधिक वास्तविक यहां लक्ष्य नहीं है – बिल्कुल भी नहीं। "हम वास्तव में सबूत द्वारा समर्थित सुसंगत तर्कों का निर्माण करने की क्षमता में दुबले हैं," गिल ने कहा। यह मुद्दा कठिन और कठिन मुद्दों पर बहस करने के लिए नहीं है – “आप एक ट्राली को नियंत्रित करते हैं जो एक व्यक्ति या पांच लोगों को मार डालेगा; आप क्या करते हैं? "या हो सकता है" हल: मैं आपको मेरी माँ के बारे में बताऊँगा। "आईबीएम के लिए, बहसें सिर्फ एक StarCraft II एक नई मशीन की आत्मा का परीक्षण करने के लिए युद्ध के मैदान। "अंत में, यह हमारे साथ काम करने के बारे में है, और यह जानना उपयोगी है कि यह बात एक मानव नहीं है," गिल ने कहा। लेकिन क्या आप कभी भी अपने फोन में एक जुझारू छोटा दोस्त चाहते हैं, जो किसी मामले में या किसी कार्रवाई के खिलाफ है? खैर … यह यकीनन है


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क्यों पुरुष जो 40 पुशअप्स कर सकते हैं उनके दिल की सेहत बेहतर हो सकती है


बहुत सारे पुशअप्स करने की क्षमता न केवल ताकत की निशानी हो सकती है, बल्कि अच्छे दिल की सेहत की भी एक नई स्टडी बताती है।

अध्ययन में मध्यम आयु वर्ग के पुरुष अग्निशामकों की सहनशक्ति का परीक्षण किया गया। इसमें पाया गया कि जो लोग लगातार 40 से अधिक पुशअप कर सकते थे, उन्हें दिल की बीमारी का पता चलने या 10 साल की अवधि में दिल की अन्य समस्याओं का सामना करने का 96 प्रतिशत कम जोखिम था, उन पुरुषों की तुलना में जो 10 से कम पुश कर सकते थे यूपीएस।

हालाँकि, क्योंकि अध्ययन में केवल पुरुष अग्निशामकों को देखा गया था, जिनके पास बहुत सक्रिय नौकरियां हैं, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या निष्कर्ष औसत Joes पर लागू होते हैं। [9 New Ways to Keep Your Heart Healthy]

लेकिन निष्कर्ष बताते हैं कि "पुशअप क्षमता हृदय रोग के जोखिम का आकलन करने में मदद करने के लिए एक आसान, बिना लागत वाली विधि हो सकती है," अध्ययन के प्रमुख लेखक जस्टिन यांग, हार्वर्ड टी.एच. बोस्टन में चैन स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ ने एक बयान में कहा।

अध्ययन पत्रिका JAMA नेटवर्क ओपन में 15 फरवरी को प्रकाशित किया गया था।

चिकित्सकों को पता है कि शारीरिक रूप से स्वस्थ होना बेहतर हृदय स्वास्थ्य से जुड़ा हुआ है। लेकिन डॉक्टरों के लिए एक नियमित यात्रा के दौरान किसी व्यक्ति के फिटनेस स्तर का सही आकलन करना मुश्किल हो सकता है। डॉक्टर कभी-कभी किसी व्यक्ति के फिटनेस स्तर का मूल्यांकन करने के लिए "ट्रेडमिल परीक्षण" का उपयोग करते हैं। इन मूल्यांकनों में, लोग ट्रेडमिल पर दौड़ते हैं जब तक कि उनकी हृदय गति एक निश्चित स्तर तक नहीं पहुँच जाती। लेकिन परीक्षण समय लेने वाले हैं और महंगे उपकरण की आवश्यकता होती है, इसलिए वे नियमित रूप से नहीं किए जाते हैं।

नए अध्ययन ने परीक्षण किया कि क्या पुशअप की तरह एक सरल व्यायाम हृदय स्वास्थ्य के लिए सुराग प्रदान कर सकता है। यह पता लगाने के लिए, शोधकर्ताओं ने 1,100 से अधिक इंडियाना अग्निशामकों (39 की औसत उम्र के साथ) के रिकॉर्ड की जांच की, जिन्होंने अध्ययन की शुरुआत में एक पुशअप परीक्षण किया। प्रतिभागियों को एक दशक तक देखने के लिए पीछा किया गया था कि क्या वे एक हृदय घटना का अनुभव करते हैं, जैसे कि कोरोनरी धमनी रोग का निदान, हृदय की विफलता या कार्डियक अरेस्ट।

अध्ययन की अवधि के दौरान, अध्ययन के प्रतिभागियों के बीच 37 हृदय संबंधी घटनाएं पाई गईं, लेकिन उन पुरुषों में केवल एक हृदय घटना हुई, जिन्होंने 40 से अधिक पुशअप पूरे किए।

अध्ययन में पाया गया कि जो लोग 11 या अधिक पुशअप्स कर सकते थे, उनमें हृदय संबंधी घटनाओं का जोखिम कम था, जो 10 या उससे कम कर सकते थे। और जो पुरुष 40 से अधिक पुशअप कर सकते थे उनमें जोखिम की सबसे बड़ी कमी थी।

हालांकि, शोधकर्ताओं ने आगाह किया कि पुशअप क्षमता जरूरी नहीं कि हृदय रोग जोखिम का "स्वतंत्र भविष्यवक्ता" हो। यही है, हृदय रोग के जोखिम से बंधे अन्य कारक भी हो सकते हैं जो किसी व्यक्ति को कितने पुशअप से संबंधित हैं। ऐसे कारकों में किसी व्यक्ति की आयु, बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) और एरोबिक फिटनेस स्तर शामिल हो सकते हैं। लेकिन, सामान्य तौर पर, पुशअप क्षमता समग्र फिटनेस का एक संकेतक हो सकती है, शोधकर्ताओं ने कहा।

"यह अध्ययन स्वास्थ्य पर शारीरिक फिटनेस के महत्व पर जोर देता है और चिकित्सकों के दौरे के दौरान चिकित्सकों को फिटनेस का आकलन क्यों करना चाहिए", हार्वर्ड टी.एच. में पर्यावरणीय स्वास्थ्य विभाग में एक वरिष्ठ लेखक स्टीफनोस कालस का अध्ययन करते हैं। चैन स्कूल ने बयान में कहा।

शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में उल्लेख किया है कि महिलाओं और कम सक्रिय पुरुषों सहित सामान्य आबादी में पुशअप क्षमता और हृदय रोग के बीच लिंक की जांच करने के लिए अब और अधिक शोध की आवश्यकता है।

पर मूल रूप से प्रकाशित लाइव साइंस